TGViewer
فینپای | FinPy فینپای | FinPy @finpy · 2.33K subscribers
Post #882 1.89K
#معرفی_کتاب

Hyperparameter Tuning with Python

▫️ما به عنوان کاربران ابزارهای ماشین لرنینگ، توسعه دهنده این الگوریتم های یادگیری نبوده و احیانا نخواهیم بود و همون طور که گفتم، صرفا کاربر هستیم. برای اینکه بتونیم به عنوان یه کاربر از مزایای این ابزارها بهره مند بشیم، توجه به دو تا نکته، ضروریه.

▫️نکته اول اینکه بتونیم فیچرهای با کیفیتی رو به عنوان ورودی به این الگوریتم های یادگیری بدیم که تا حد زیادی به مهارت و تجربه در بازی با دیتا و ساختن فیچیرهای predictive بستگی داره. اگر نتونیم فیچرهای با کیفیتی درست کنیم نمیتونیم انتظار خروجی با کیفیتی داشته باشیم، چون:

Garbage in, garbage out

▫️نکته دوم
تیونینگ درست هایپر پارامترهای الگوریتم یادگیری ای هست که میخواییم ازش استفاده کنیم. کتاب به طور مفصل به این موضوع، مفاهیم و ابزارهای مربوطه در این خصوص پرداخته!

@FinPy
  • 👍 14
  • 👎 1
More from @finpy
  1. Jun 14, 2025دل‌نوشته‌ای برای ایران عزیز ایران عزیز و زخمی، فقط می‌توانم بگویم شکیبا باش. ما تو را همچن…
  2. May 31, 2025#جیمز_سایمون #اپیزود 🎙 گفتگو: درسهایی از سایمون ▫️آیا واقعاً همه چیز در قیمت‌های فعلی باز…
  3. Jul 19, 2024#کتابچه_آموزشی Investment Model Validation - CFA Institute ▫️اعتبارسنجی یا Validation مهمت…
  4. Jul 2, 2024#معرفی_کتاب ▫️ پیش بینی هایی که توسط مدل های ماشین لرنینگ انجام میشه، اگه با یه درجه اطمین…
  5. Jul 2, 2024انتخاب k برای k-fold کراس ولیدیشن ▫️یکی از کاربردهای کراس ولیدیشن، تخمین عملکرد (Performan…
  6. Jun 12, 2024پیش بینی جهت بازار ▫️تشخیص صحیح جهت حرکت قیمت که از منظر ML یه مساله باینری کلاسیفیکیشنه،…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →