#لیبلینگ_مالی
#لیبلینگ_روند

▫️بعد از دریافت و پیش پردازش داده های مالی و قبل از مدلسازی با روش های Supervised Learning غالبا نیاز هست به این داده ها لیبل زده بشه. لیبل زدن در برخی کاربردها اگر چه توسط عامل انسانی انجام بشه، اما در کاربردهای مالی لیبل زدن به کمک ماشین، یا با یه الگوریتم بدون قابلیت یادگیری و یا به کمک الگوریتم های ماشین لرنینگ انجام میشه.

▫️تعیین روند یا نقاط چرخش قیمت (سوئینگ ها) ، یکی از مواردی هست که اکثر الگوریتم هایی که با قیمت کار میکنند، بهش نیاز دارند. اگرچه روند تغییرات قیمت یه رفتار غیر خطی داره، اما شما میتونید با مدل های خطی ML مثل رگرسیون خطی هم این کار رو انجام بدید. یه نمونه از این روش ها که به Trend Scanning معروف هست، در کتاب آقای دپرادا معرفی شده. ایده اون روش شبیه به چیزی هست که در این ویدیو کوتاه نشون داده شده. با محدود کردن نقاط مربوط به یه رگرسیون خطی، شما میتونید رفتار غیر خطی قیمت رو در بیارید و با توجه به شیب خط رگرس شده، صعودی یا نزولی بودن روند ها رو لیبل بزنید. وقتی هم که روند عوض میشه میتونید نقاط سوئینگ رو مشخص کنید.

@FinPy