#ویدیو_آموزشی
#پایتون

▫️برخی از دوستان پیام میدن و میپرسن که پایتون مالی رو از کجا یاد بگیریم! نکته اول اینه که ما چیزی به اسم "پایتون مالی" نداریم! اگه پایتون مالی داشته باشیم اون وقت شما میتونید ته هر زبان برنامه نویسی ای یه "مالی" بزارید و مثلا بگید زبان C مالی و ... . این دوره هایی هم که تحت عنوان پایتون مالی میبیند با قیمتهای عمدتا بالا، چیز خاصی بهتون آموزش نمیده جز همون پایتون با مثالهایی از اقتصاد و بازارهای مالی که اون مثالها و خیلی بهترهاش رو هم به راحتی میتونید با یه جستجوی ساده در اینترنت، به رایگان پیدا کنید. قرار هم نیست در دوره های آموزشی تحت عنوان "پایتون مالی" استراتژی معاملاتی سود ده ای به شما یاد داده بشه! این دوره ها اگر مدرس اش مسلط باشه و خوب آموزش بده (که طبق چیزی که دیدم و شنیدم این طور نیست و حتی دیتا گرفتن درست و حسابی هم یاد نمیدن)، قراره به شما یه سری ابزار بده برای پیاده سازی ایده ها، ایده هایی که به تجربه یا با مطالعه کتب و مقالات، خودتون باید به دست بیارید.

▫️ما قصد داشتیم یه مجموعه آموزشی رایگان برای پایتون ضبط کنیم که یه کمکی به تازه کارها بشه، ولی بعدش دیدیم که آموزشهای خوبی به زبان فارسی و به رایگان وجود داره، مثل این آموزش در یوتیوب که آقای علیرضا محمدی دانشجوی دکتر مهندسی کامپیوتر تهیه کردند و در حال تکمیل هست. بعد از اینکه با الفبای پایتون با این ویدیوهای کوتاه آشنا شدید (نیازی به دیدن همه این ویدویها هم نیست)، میتونید برای تسلط بر ماژولهای مهم پایتون (مثل pandas، numpy، matplotlib، sk-learn و ...) از ویدیوهای کنفرانس Enthought استفاده کنید. برای هر ماژول یه ویدیوی 2-3 ساعته هست یا ویدیوی ورکشاپهای گاها یک روزه که توسط بهترین ها برگزار میشه و کدهاش رو هم زیر ویدیو به گیتهاب ارجاع دادن و میتونید داشته باشید. بعدش دیگه باید برید سراغ کتابها، مثل کتابی که هفتگی داره مرور میشه و کتابهایی که در کانال فینپای معرفی شده. کلی کد نمونه برای هر روش هم در این کتابها و هم در گیتهاب هست. این میشه مسیر یادگیری به اصطلاح پایتون مالی. فقط در این مسیر سعی کنید "اقیانوسی به عمق یک وجب" نشید که از هر چیزی یه ذره بدونید، به جاش سعی کنید روی موضوعات خاصی عمیق بشید و با مطالعه بیشتر و پیاده سازی مقالات و ... تبحر پیدا کنید در اون موضوع خاص.

▫️برای گرفتن دیتای بازار ایران جهت بررسی روش هایی که یاد گرفتید هم میتونید از ماژول finpy-tse یا هر ماژول و راه حلی که فک میکنید بهتره، استفاده کنید. برای بازارهای جهانی هم کلی سولوشن برای دسترسی به دیتا وجود داره. حتما سعی کنید با دیتای واقعی کار کنید و ایده ها و روش هایی که یاد گرفتید رو امتحان کنید. اگه بتونید تیم مطالعاتی تشکیل بدید و چند نفری پیش برید هم خیلی بهتره، هم تنها نیستید در مسیر و انگیزه تون رو از دست نمیدید و هم به همدیگه کمک میکنید مشکلاتتون برطرف بشه.

@FinPy