TGViewer
فینپای | FinPy فینپای | FinPy @finpy · 2.33K subscribers
Post #640 927
#سری_زمانی

▫️به منظور تحلیل بهتر سری‌های زمانی و همینطور کشف الگوهای موجود در آن‌ها، همواره سعی می‌شود تا یک سری زمانی به اجزا آن تقسیم شود.

▫️هرکدام از اجزا سری زمانی دارای الگوها و همینطور اطلاعاتی هستند که به ما در درک بهتر داده‌ها و همینطور پیش‌بینی آن‌ها کمک می‌کند.

▫️تمام سری‌های زمانی دارای جزء "تراز" بوده، بیشترشان دارای "نویز" هستند و وجود "روند" و "فصلی بودن" در داده ها بستگی به ذات پدیده مورد نظر دارد.

▫️اجزا اصلی که در تحلیل‌ها بسیار استفاده می‌شوند شامل "روند" و "فصلی بودن" هستند.
#Time_Series
#Decomposition
@FinPy
  • 👍 3
More from @finpy
  1. Jun 14, 2025دل‌نوشته‌ای برای ایران عزیز ایران عزیز و زخمی، فقط می‌توانم بگویم شکیبا باش. ما تو را همچن…
  2. May 31, 2025#جیمز_سایمون #اپیزود 🎙 گفتگو: درسهایی از سایمون ▫️آیا واقعاً همه چیز در قیمت‌های فعلی باز…
  3. Jul 19, 2024#کتابچه_آموزشی Investment Model Validation - CFA Institute ▫️اعتبارسنجی یا Validation مهمت…
  4. Jul 2, 2024#معرفی_کتاب ▫️ پیش بینی هایی که توسط مدل های ماشین لرنینگ انجام میشه، اگه با یه درجه اطمین…
  5. Jul 2, 2024انتخاب k برای k-fold کراس ولیدیشن ▫️یکی از کاربردهای کراس ولیدیشن، تخمین عملکرد (Performan…
  6. Jun 12, 2024پیش بینی جهت بازار ▫️تشخیص صحیح جهت حرکت قیمت که از منظر ML یه مساله باینری کلاسیفیکیشنه،…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →