TGViewer
فینپای | FinPy فینپای | FinPy @finpy · 2.33K subscribers
Post #391 708
#پایتون_مقدماتی
#نامپای


📎آشنایی با کتابخانه Numpy
تا امروز با مفاهیم مقدماتی اصلی پایتون تا حدودی آشنا شدیم . امروز می خواهیم با یکی از مهترین کتابخانه های پایتون به نام numpy آشنا بشویم. این کتابخانه که بخش های مختلفی از آن با C و ++C نوشته است، در مقایسه با پایتون خالص، سرعت عمکلرد بسیار بهتری برای کار با ماتریس ها و بردارها دارد.
از آنجایی که سری های زمانی یک بردار چند در یک هستند (داده های پنل هم ماتریس چند در چند هستند) استفاده از Numpy برای ما بسیار ضروری و مهم است.
هدف اصلی NumPy فراهم ساختن امکان کار با آرایه‌های چندبعدی همگن است. این آرایه‌ها جدولی از عناصر (معمولاً اعداد) هستند که همگی از یک نوع می‌باشند و با یک چندتایی، از اعداد صحیح مثبت اندیس‌گذاری می‌شوند.
توجه داریم که در پایتون آرایه ها به معنی سایر زبان های برنامه نویسی پشتیبانی نمی شوند و فقط لیست ها را داریم. به کمک Numpy امکان استفاده از آرایه ها و اعمال مرتبط با آن در پایتون فراهم می شود.


#numpy


@FinPy
More from @finpy
  1. Jun 14, 2025دل‌نوشته‌ای برای ایران عزیز ایران عزیز و زخمی، فقط می‌توانم بگویم شکیبا باش. ما تو را همچن…
  2. May 31, 2025#جیمز_سایمون #اپیزود 🎙 گفتگو: درسهایی از سایمون ▫️آیا واقعاً همه چیز در قیمت‌های فعلی باز…
  3. Jul 19, 2024#کتابچه_آموزشی Investment Model Validation - CFA Institute ▫️اعتبارسنجی یا Validation مهمت…
  4. Jul 2, 2024#معرفی_کتاب ▫️ پیش بینی هایی که توسط مدل های ماشین لرنینگ انجام میشه، اگه با یه درجه اطمین…
  5. Jul 2, 2024انتخاب k برای k-fold کراس ولیدیشن ▫️یکی از کاربردهای کراس ولیدیشن، تخمین عملکرد (Performan…
  6. Jun 12, 2024پیش بینی جهت بازار ▫️تشخیص صحیح جهت حرکت قیمت که از منظر ML یه مساله باینری کلاسیفیکیشنه،…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →