Хоть я и не поехал на школу очно, у меня получилось принять участие удаленно! Конечно, это не то же самое, что и в живую, но это все еще лучше, чем вообще не участвовать. А все потому, что мой Project Instructor порвал связку, и сам не смог прилететь(

В итоге мы с ним сидели в зуме, пока остальная часть нашей команды тусовала в Лондоне. Мой проект был посвящен self-supervised обучению для топологических сеток, а именно адаптации ЖЕПЫ 😈. В общем-то, работа еще идет, так что stay tuned. Забавно, что в рамках проекта пришлось реализовывать лифтинги графов на клеточные комплексы, а это буквально была задача (уже) прошедшего ICML Topological Deep Learning Challenge (еще неизвестны результаты, но как они появятся - я тут же напишу, а пока можно почитать про прошлогодний челлендж, мы с Германом в нем принимали участие, я писал об этом тут).

В целом это был довольно крутой опыт, даже удаленное участие. Почти все лекции спикеров были мне релевантны (я очень ждал лекцию от Kathryn Hess Bellwald: Cochains are all you need, но именно на ней, и только на ней, у организаторов возникли проблемы с микро, так что я довольствовался только слайдами 😢). Из проектов я бы еще отметил проект Mixed Curvature Graph Neural Networks, из презентации которой я узнал про замечательную статью Learning Mixed-Curvature Representations in Products of Model Spaces, где авторы эмбеддят фичи на вершинах графа в произведение многообразий разных кривизн. Кажется это должно быть очень релевантно проекту по группам и машинному обучению, который сейчас делается под руководством Саши Червова и активно обсуждается тут.

В общем, даже в онлайн формате, школа мне дала новые знакомства и интересные идеи. Это было мое первое участие, и очень надеюсь, что не последнее!