🎤Продолжение репортажа: Дискуссионная панель 2. «Модели и инструменты интеллектуального риск-анализа»

2️⃣Вторая сессия конференции была посвящена цифровым двойникам, машинному обучению и новым методам риск-инжиниринга. Спикеры представили практические кейсы и современные подходы к управлению рисками на основе данных.

🎙 Татьяна Владимировна Уштанит (ex-директор по рискам, Холдинг Деметра)
Представила концепцию Risk Engineering 2.0 — единую систему, объединяющую ключевые индикаторы риска (KRI), машинное обучение и сценарное моделирование. Разобрали конкретный кейс: внедрение ИИ-агента, которое позволило значительно ускорить бизнес-процессы за счёт автоматизации рутинных операций и предиктивной аналитики.

🎙Владимир Сергеевич Козлов (управляющий партнёр, «Расчёты и скоринг»)
Сфокусировался на интерпретации ML-моделей и качестве прогноза. Объяснил, почему нейросеть выдаёт тот или иной результат — вопрос доверия к алгоритмам становится критическим. iModels с использованием SHAP и бустинга демонстрируют высокую эффективность в риск-менеджменте, а RuleFitRegressor позволяет формировать универсальные правила на основе XGBoost, что открывает новые горизонты для интерпретируемых моделей.

🎙 Дмитрий Владимирович Михайлов ( Руководитель управления риск-менеджмента и внутреннего контроля крупной компании )
Выступил с докладом об управлении данными непрерывности бизнеса (sustainability data) и внутреннем контроле. Устойчивость процессов напрямую зависит от качества данных и чёткости управления ими. Системный подход — от стандартизации процессов до внешней верификации и интеграции с финансовыми контролями — становится фундаментом надёжного внутреннего контроля.

🎙 Денис Видякин (ГК «Содружество»)
Рассказал об эффективных методах формирования аварийных запасов оборудования и запасных частей. Правильное управление аварийным запасом позволяет снизить простои производства, избежать многократных потерь от остановки ключевого оборудования и обеспечить непрерывность даже в условиях санкционных ограничений.

🎙 Вячеслав Вячеславович Кудрич (специалист в области ИБ)
Посвятил выступление инсайдерским угрозам и защите коммерческой тайны. Новый вектор риска — публичные ИИ-сервисы, куда сотрудники загружают корпоративные документы для обработки. Также актуальны фирмы-однодневки, откаты и подделка документов. Защита эволюционирует от реактивных расследований к проактивному контролю с использованием DLP-систем, позволяющих отслеживать все каналы коммуникации и блокировать несанкционированную передачу данных.

📌 Главный вывод панели: интеллектуальный риск-анализ требует сочетания передовых ML-моделей, качественных данных и чётких процессов контроля. Ключевой тренд — переход от реактивного управления инцидентами к проактивному предвидению рисков на всех уровнях.

⬇️Продолжение следует — следите за обновлениями!