Как я в ML катился

Одним из самых сложных изменений в карьере, на которое ушло много сил и времени, был переход из роли Team Lead в Machine Learning Engineer.

Все началось с образования. Получив первый диплом, имея опыт нескольких лет работы программистом, задался целью поступить в Высшую Школу Экономики. Дальше было проваленное собеседование в магистратуру, год подготовительного отделения, поступление и 2 года магистратуры на направлении Системы больших данных.

К моменту окончания ВШЭ уже работал в компании Dodo Pizza и лидировал команду разработки. Неотвеченным остался только один вопрос, как мне использовать прошедшие 3 года и новые знания? На самом деле с темой машинного обучения за два года магистратуры мы прошли только по касательной, без серьезного погружения в прикладное использование. Это проблема не только конкретного университета или направления, часто знания, даваемые в университете, оторваны от реальности применения в частных компаниях.

Но что могу сказать с уверенностью, потраченные время и силы не давали мне покоя. Пришлось дальше искать возможности для реализации себя в новой сфере. Можно было найти новую компанию с позицией Junior ML инженера, но выбрал другой путь. В Dodo Pizza с самого начала истории компании разрабатывается собственная информационная система, которая генерирует большое количество данных о заказах и всем, что происходит внутри пиццерии. Я брал уже имеющиеся данные и искал какую пользу можно принести используя алгоритмы машинного обучения.

Много месяцев ушло на разные задачи типа кластеризации клиентов, которые делал помимо основных задач своей роли тим лида. Главное, что удалось - наглядно показать, что нам уже пора начинать историю развития ML изнутри нашей компании, так как они могут принести много пользы и сделать сервис для клиентов еще лучше. Встал вопрос, оставаться на уже ставшим комфортным местом в роли тим лида, или полностью перейти в новую ML инженера и нести всю отстветственность за новое направление.