NEWS @ Fast Food Memes / ffmemes

За время работы бота 1500 пользователей отреагировали 575 000 раз на 37 000 мемов в своих проектах. Я никогда ранее не достигал таких чисел. Спасибо всем!

Очень хочется продолжить развивать проект, но без команды и монетизации он опять умрет через пару месяцев. Я готов вкладывать свои средства и время, только если будет инициативная команда, которая не испарится через пару недель. Мне кажется, мне нужен разраб (питон, джанго) и биздев, но на самом деле, мне нужен кофаундер.

P.S. Если вам понравился проект, поддержите рублем его возрождение:

5213243845655065

Закончились деньги на гуглклауде. Бот перестал работать. RIP.

В планах возродить есть - я как раз научился на Django быстро писать бекенды. Но стоит ли?

Выяснилось, что алгоритмы поиска "похожих" изображений для мемов не всегда круто работают: обычно мемы имеют схожую основу, но разные тексты на фото.

Я нашел 300 мемов-дублей (1%), у которых метрика схожести была очень высокой, и убрал их.

Медленно доросли до 1500 пользователей. Это повод продолжить дальше развивать проект.

Оказалось, что набралось 30к картинок / 7 гигов. Сейчас буду учиться находить дубли.

300 000 лайков! Я что-то ничего не делал последний месяц, надо бы. Как минимум разобраться с мем-дублями.

Понятно, что среднее считать не круто, но распределение долей лайков по разным алгоритмам рекомендации такое. BestMeme лидирует, aiMeme хуже всех %)

Очередные комментарии от pioneer.app. Как обычно бесполезно)

Фидбек с #startupschool Group Session. Всем все нравится, пророчат потенциал стать BIG. Тестируем на "наших" гипотезы, запускаем "там" готовую модель.

200 000 просмотренных мемов!

Ревью с сайта pioneer.app

Результаты последней Group Session в #startupschool. Выводы пока такие, что питчить я умею, но текущая "проблема" незаманчива.

Результаты A/B теста по той моей старой формуле, которая просто среднюю долю лайков в каждой группе считает. Можно заметить, что результаты сильно поменялись. Надо сделать теперь по-нормальному - сравнить распределения доли лайков для каждого пользователя в группе.

Похоже отзывы на pioneer.app - фуфло. Можно заметить как положительные и отрицательные отзывы перемешаны - кажется, что люди просто всем подряд пишут Nice, Keep Up etc. Они заинтересованы в получении баллов за просмотр других стартапов, а не в деливери нормальных отзывов. Но конечно иногда попадаются и "живые" комменты

Промежуточные результаты A/B теста. Говорить пока рано о чем-либо, но рандомный мем рвет чарты)))))))))))))))) Полупозишн занимает Best Meme

Как FunCorp распознают текст на мемах. Ответ - пишут свою сетку и размечают свой датасет. Решение от гугла, которое я думал применить, - не работает. 🤷🏼‍♂️ 🤷‍♀️
https://speakerdeck.com/funcorp/raspoznavaniie-tieksta-na-miemakh

Есть датасайнтист, кто хочет попрогать? 😉