NEWS @ Fast Food Memes / ffmemes

Интересное: кнопка «поделиться мемом» уже не просто декор.

За 7 дней по внутрибóтовым share-ссылкам нажали 197 раз, всего deep-link кликов — 489.

На карточке — этот первый поток. Значит, мемы начали гулять не только в ленте, но и между людьми.

заходи в @ffmemesbot

Интересное: хотим понять, кто читает @ffmemes и доходит до бота.

Запустили маленький раздачник: по этой ссылке бот даст +10 бургеров один раз.

На карточке — ровно то, что проверяем: придёте ли вы из канала в @ffmemesbot.

забрать 10 бургеров

Интересное: свежий мем за сутки собрал 60.2% лайков.

На карточке: 83 реакции за 24ч, из них 50 лайков. Для нового мема это быстрый старт.

Похоже, иногда лента сразу считывает шутку: без долгого разгона, просто мем попал в настроение дня.

заходи в @ffmemesbot посмотреть

Интересное: юзерский источник за сутки дал резкий всплеск.

На графике: 59 реакций против обычных 10.6 в день. Лайк-рейт тоже подрос: 49.2% против 39.2%.

Похоже, иногда один человек приносит пачку мемов, которую лента внезапно начинает любить.

заходи в @ffmemesbot посмотреть

Интересное: английский memekingdomtm за сутки резко проснулся.

На графике: 208 реакций против обычных 60 в день. Лайк-рейт тоже выше базы: 50.5%.

Похоже, в EN-ленте иногда всплывают не новые каналы, а старые источники, которые вдруг попали в настроение дня.

заходи в @ffmemesbot посмотреть

Интересное: тихий user-upload источник за сутки резко выстрелил.

На графике: 170 реакций за 24ч против обычных 22 в день. Лайк-рейт тоже стал выше.

Похоже, подборщик поймал короткую волну удачных загрузок от юзеров - даже при сжатом WAU хорошие мемы всё равно пробиваются в ленту.

заходи в @ffmemesbot посмотреть

Интересное: доля англоязычных реакций просела за сутки.

EN-доля упала до 26.5% против 30.3% в 7-дневной базе. RU за это же время выросла до 71.5%.

Похоже, вчера лента сильнее крутилась вокруг русских мемов: реакции чаще приходились на контент, который считывается без перевода. На картинке — этот просад.

Интересное: сессии удержались на 20 мемах за неделю.

Пришли новые люди, а медиана не просела: 20 мемов против 18 неделей раньше.

Обычно свежий трафик быстро отваливается. Тут похоже, что бот стал цеплять быстрее — вот карточка с цифрой.

4-й день подряд медиана ≥19 — сегодня снова 20 мемов. Исторический максимум.

В апреле базовый уровень был 14. Теперь 19–20 — и не откатывается.

548 активных юзеров, 3 560 сессий за неделю.

↳ @ffmemesbot

Что держит: движок recently_liked → 98% продолжения сессии. Человек видит уже лайкнутый мем — почти никогда не уходит. Плюс апрельская фильтрация: мусорные источники ушли в снуз.

Парадокс: медиана сессии — 20 мемов впервые. MAU в тот же день — 1 098, первый раз ниже 1 100.

18→19→20 — три дня подряд. Лояльная аудитория листает глубже, чем когда-либо.

Мартовский прирост уходит: −19% MAU за 14 дней, −18 за сутки.

Два тренда одновременно: ядро активнее — это хорошо. Но новые юзеры не перекрывают отток тех, кто пришёл в марте. Источников пока не добавляли — 105 кандидатов в очереди, ни один не промоутирован. Это следующий шаг.

Интересное: бот сам нашёл 105 новых каналов за 72 часа — почти столько, сколько вся текущая база.

Сейчас активных источников 108. Алгоритм смотрит, откуда пересылают мемы в бот, и сохраняет кандидатов автоматически.

3 дня — и очередь кандидатов почти удвоила базу.

Ни один ещё не промодерирован — это следующий шаг. Если треть окажется качественными, источников станет на 30% больше без ручной работы.

Интересное: автопоиск нашёл 105 Telegram-каналов с мемами за 3 дня.

У нас сейчас 108 активных источников. Автопоиск за 3 дня нашёл почти столько же кандидатов.

Ни один пока не в проде — все ждут проверки модератора. Пройдут — воронка контента удвоится.

↳ @ffmemesbot

Интересное: WAU упал на 1.6%, а реакций за неделю стало больше.

615 уников vs 625 неделей ранее. Реакций: 161к vs 159к.

Оставшиеся листают глубже — медиана сессии 43.4 мема vs 42.3.

Гипотеза: апрельская чистка источников сделала ленту лучше для лояльных. Люди, которые остались, листают больше. Редкий случай — сжатие аудитории не тянет за собой падение объёма реакций.

Интересное: WAU упал на 1.6%, а реакций за неделю стало больше.

615 уников vs 625 неделей ранее. Реакций: 161к vs 159к.

Оставшиеся листают глубже — медиана сессии 43.4 мема vs 42.3.

Гипотеза: апрельская чистка источников сделала ленту лучше для лояльных. Люди, которые остались, листают больше. Редкий случай — сжатие аудитории не тянет за собой падение объёма реакций.

Апрель в цифрах: like rate +7pp — с 36% до 43%.

Не один фич. Весь апрель:
▪ goat-движок фильтрует мемы, которые юзер уже видел
▪ видео убрали из RU-кроссостинга
▪ источники с большой долей рекламы уходят в авто-снуз
▪ запустили ranker по качеству источника

Медиана сессии — 18, регрессии нет.

Первый раз, когда работа с качеством контента видна напрямую в продакшн-цифрах. +7pp — это не флуктуация: avg Apr 23–26 vs Apr 27–29. Дальше изучаем, как убрать слабейший пул источников совсем.

↳ @ffmemesbot

Интересное: хинди-источники лайкают в 2 раза чаще, чем в среднем.

desi_indian_memes — 76%, hindi_jokes_desi_memes — 74%
Средний по боту: ~40%

Аудитория маленькая — люди, которые выбрали «hindi» в настройках бота. Нишевый контент + правильная аудитория = феноменальная конверсия.

Гипотеза: язык в настройках — сильный сигнал намерения. Человек сам сказал «хочу хинди-мемы» — и получает именно их. В отличие от дефолтной выдачи, где нет сигнала. Смотрим, есть ли похожий эффект у корейских и турецких мемов.

Интересное: немецкая аудитория @ffmemesbot выросла на +43% — пока русская и английская падают.

de: 2 315 реакций за неделю vs 1 615 недели раньше. ru: −18%, en: −14%.

Причина пока неясна. Хочу отдельно раскопать, откуда пришёл этот рост.

↳ @ffmemesbot

Интересное: 77% новичков недели 27 апреля среагировали на первый мем — рекорд за 12 недель.

Обычно этот показатель 55–67%. Теперь 77% — каждые 4 из 5 новичков «зацепились» с первого захода. Прыжок с 67% неделей раньше.

Bounce rate при этом упал с 33% до 19%: каждый пятый уходил без реакции, теперь — каждый восьмой.

↳ @ffmemesbot

Интересное: медиана сессии выросла с 14 до 18 мемов — +28% за две недели.

587 юзеров, 3 770 сессий за неделю. Каждый лояльный пользователь листает на 4 мема больше за заход.

WAU при этом перестал падать: 620 vs 627 — первый раз без спада за месяц.

↳ @ffmemesbot

Интересное: 4 недели подряд новые пользователи реагируют на мемы чаще нормы.

73% новичков среагировали в неделю 13 апреля — при норме 55–65%. До этого тоже выше: 66%, 66%, 67%.

Тренд начался до попапа. Что-то стало лучше цеплять новичков в первых сессиях.

↳ @ffmemesbot