Результаты А/Б теста рекомендательной системы

Недавно я запрогал новую рекомендательную систему, которая учитывала "насколько пользователю нравится мемы из этого паблика". В теории, если вам нравится мемы с реддита, она будет подсовывать их больше.

Тестировали эту "умную" реком систему против "тупой", которая просто выдавала мем с самым большим количеством лайков (без учета персональных предпочтений).

В итоге по старой старой системе - 52% лайков, по новой - 26%. ☹️😣😩

Покопавшись в коде, я нашел, что в старой реком системе стоял фильтр на мемы с сомнительным качеством. Видимо, именно по этому его выбило в топ. Добавил его в новый алгоритм рекомендаций.

Через недельку посмотрим на новые результаты. 🎩🔝