Какая сейчас у нас рекомендательная система

Мы протестировали уже много разных рек систем: от полного рандома до ИИ ML всяких штук. Провели много A/B тестов и на данный момент лучшие рекомендации выдает этот алгоритм:

"Мы показываем самый залайканный мем с поправкой на то, насколько конкретному юзеру нравится паблик, откуда мы взяли мем".

1️⃣ Для каждой пары "пользователь" - "откуда был скачен мем" мы считаем долю лайков.
2️⃣ Умножаем ее на "крутость" мема - доля лайков от всех пользователей.
3️⃣ Выдаем мем с самым большим получившимся числом.

В итоге "общественное мнение о меме" учитывается весьма сильно, теряется ниша, когда конкретный мем заходит только определенному сегменту. На данном этапе, пока нас не очень много, это доспустимо. Дальше будет только круче 📈