В ЛЭТИ создали алгоритм для поиска уязвимостей в нейросетях автопилота

Учёные Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» разработали алгоритм для быстрого обнаружения слабых мест в нейросетях, управляющих беспилотным транспортом. Технология автоматизирует поиск уязвимостей в моделях компьютерного зрения, что должно повысить безопасность воздушного и автомобильного транспорта. Об этом сообщили в пресс-службе ВУЗа.
https://www.ferra.ru/news/v-rossii/v-leti-sozdali-algoritm-dlya-poiska-uyazvimostei-v-neirosetyakh-avtopilota-25-09-2026.htm