Femtech Force — новости, вакансии, подкаст

Дайджест фемтех-вакансий за неделю

💥 CPO — HealthTech-компания
Компания занимается разработкой продуктов на стыке food/beverage, космецевтике или pharma-adjacent wellness.
Подробнее

💥 Creative Producer (User Acquisition) — Sproutys
Стартап, вдохновлённый личным опытом родительства.
Подробнее

💥 Product Manager — Сберздоровье
Дочка Сбера разрабатывает продукт, который позволит внедрять ИИ-решения в ежедневную заботу о здоровье
Подробнее

#дайджествакансий
@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

Femtech Force — новости, вакансии, подкаст pinned a photo

Специализированный медицинский ИИ проиграл универсальным чат-ботам. Но не торопитесь с выводами

Привет! Меня зовут Ольга Титова, я AI Product Manager, выступаю за безопасный и этичный подход к ИИ, и каждую неделю делюсь с подписчиками Femtech Force новостями из мира ИИ и здоровья.

Сегодня — исследование в Nature Medicine, которое в индустрии встретили громко, но, как мне кажется, местами восприняли слишком однозначно.

💥 Что проверяли?

Команда NYU Langone сравнила клинические ИИ-инструменты OpenEvidence и UpToDate Expert AI с тремя фронтир-моделями: GPT-5.2, Gemini 3.1 Pro и Claude Opus 4.6.

Это не нишевые продукты: по собственным заявлениям компании, OpenEvidence — самое быстрорастущее приложение для врачей в истории, а независимо подтверждённая оценка $12 млрд и использование в практике больше, чем половиной врачей США впечатляют не меньше.

Оценка шла в три этапа: общие медзнания (MedQA), согласованность с врачами (HealthBench) и главное — 100 реальных запросов врачей из живой практики (RCQ), вслепую оценённых 12 клиницистами.

💥 Что получилось?

Фронтир-модели обошли клинические инструменты везде. На MedQA Gemini — 97,4% против 89,6% у OpenEvidence и 88,4% у UpToDate. На HealthBench разрыв ещё заметнее: GPT-5.2 — 88,0 против 61–63 у клинических инструментов.

Самое неприятное: в реальных запросах врачей клинические инструменты оказались не лучше, чем обычный AI-обзор в поиске Google. По безопасности значимой разницы не нашли — слабое место OpenEvidence оказалось не в знаниях, а в коммуникации: он зачастую давал неполные или сумбурные ответы.

Почему не стоит спешить с выводами

🔶 Во-первых, OpenEvidence и UpToDate — продукты, а не модели; у них нет публичного API, их опрашивали вручную через браузер — это ограничение авторы честно оговаривают.
🔶 Во-вторых, HealthBench — бенчмарк от OpenAI, и лучший результат на нём показала как раз модель OpenAI; авторы считают главным доказательством именно слепую оценку RCQ.
🔶 В-третьих, отмечается, что слабость OpenEvidence слабее всего именно в ясности изложения, а не в фактической точности. Это инструмент, оптимизированный под быстрый ответ с цитатами источников на точечный клинический вопрос у постели больного. А RCQ-бенчмарк — это открытые, часто более сложные и многосоставные запросы врачей.

💥 Что из этого следует

Дело не в том, что специализация — в целом плохая идея. Специализированные продукты пока строятся поверх более слабой базовой модели, и разрыв в инвестициях и данных фронтир-моделей, по всей видимости, перевешивает выигрыш от узкой настройки.

Практический вывод для нас всех: даже лейбл «clinical AI» пока не гарантия самого лучшего качества, а это — очередной повод не доверять ИИ слепо.

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

Текст подготовила #ОльгаТитова

🗂 Гид по лабораторной диагностике для женщин

Привет! Сегодня мы публикуем для вас статью от Анастасии Андриановой — продукт-менеджера в одной из международной medtech компаний. Сейчас идет большой тренд на сбор и отслеживание различных показателей организма

За последний год число longevity-клиник, которые строят сервис вокруг биомаркеров и превентивных чек-апов, выросло на 35%. Быстрее любого другого направления в этой сфере. Например, шведская компания Neko Health со сканированием тела и анализом лабораторных показателей собрала лист ожидания 100 000+ человек и оценку $1,8 млрд в начале 2025 года. А сервис Prenuvo (МРТ всего тела для раннего выявления патологий) провёл уже 130 000+ сканирований

💥 Но есть момент: собирать данные мы научились, а понимать их — пока нет. Из сотен доступных тестов сложно разобраться, что нужно именно сейчас, как читать результат и когда его пересдавать. И чем больше цифр, тем выше риск тревоги и лишних вмешательств вместо реальной пользы

В новой статье разбираемся, как относиться к лабораторной диагностике осознанно:

— почему важны не разовые «идеальные цифры», а тренды и динамика
— как цикл, беременность, перименопауза и менопауза меняют биохимию крови
— чем опасна гипердиагностика
— большой ориентир по скрининговым обследованиям для женщин разных возрастов, от 18 лет и старше

Полную версию с разбором по возрастам и ссылками на исследования читайте по ссылке в Substack

➡️ Важно: это не прямые рекомендации и не универсальная схема анализов. Всё подбирается индивидуально, с учётом возраста, гормонального статуса, образа жизни, хронических состояний и семейной истории, и обязательно вместе с врачом

Читать статью целиком

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

🏥 Роды — момент, когда женщина особенно уязвима, а медицина наделена почти безграничной властью над её телом. Эпизиотомия без предупреждения, давление на живот, осмотры без согласия — все это имеет название: акушерское насилие

💥 В медицинской и правозащитной литературе оно означает любые действия или бездействие медицинского персонала во время беременности, родов и послеродового периода, которые причиняют вред без информированного согласия женщины или вопреки её воле

Это явление влияет на ментальное и физическое здоровье рожениц, а также на решение иметь детей в будущем. Но в большинстве систем здравоохранения этот опыт до сих пор не признан диагнозом

В этом посте, совместно с командой ТыНеОдна, разберемся, существуют ли технологии, способные помочь справиться с проблемой акушерского насилия

*ТыНеОдна — сеть взаимопомощи женщин и проект, который помогает пострадавшим от насилия

Текст подготовили #СашаБелянина #АннаЗайцева

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин