Привет! Меня зовут Ольга Титова, я работаю AI Product Manager, выступаю за безопасный и этичный подход к ИИ, и каждую неделю делюсь с подписчиками Femtech Force новостями из мира ИИ и здоровья.
Мы уже писали про Ant Afu — китайское ИИ-приложение для здоровья, которое к январю набрало 30 млн пользователей в месяц (а к концу февраля его общая база перевалила за 100 млн!). Сегодня обсудим еще один масштабный ИИ-проект из Китая, но уже работающий на уровне государства.
О чём речь?
💥 В Китае работает система долгосрочного страхования по уходу за пожилыми и тяжелобольными (long-term care), построенная на ИИ и больших данных. Она охватывает более 300 млн человек: с момента запуска пилотов в 2016 году через неё распределили свыше $16 млрд на поддержку 3,3 млн нуждающихся.
Самое важное — чтобы система решала, кому положен уход и в каком объме, ей нужны данные о человеке. Как она их получает?
Как система работает технически
Чтобы оценить, нужен ли человеку уход, ему в спальню на несколько дней ставят радар миллиметрового диапазона — он бесконтактно считывает дыхание, пульс и движения. Когда уход уже идёт, за безопасностью следит тепловизионная камера. Все эти данные с домашних датчиков стекаются в единое облако медстрахования и складываются в постоянно обновляемый профиль человека.
➡️Следят не только за пациентами, но и за сиделками: их лица привязывают к конкретным координатам и времени, чтобы подтвердить, что часы ухода действительно отработаны. А в провинции Шаньдун надзорные органы сверяют поездки получателей помощи на транспорте и такси, автоматически отмечая «подозрительные» перемещения.
Выгода при этом реальна: например, в Чунцине ИИ научился оценивать степень инвалидности по видео (распознавая «скелет» человека в движении) и сократил эту процедуру с 15 дней до пяти.
В чём дилемма?
Её честно сформулировал Ван Хунбо, замглавы управления медстрахования Шаньдуна: приватность домашнего ухода в принципе несовместима с требованием государства «видимо» этот уход контролировать; этот конфликт зашит в систему.
Местные власти пытаются его сгладить.
В Наньтуне, например, сырое видео движений сиделки превращают в обезличенные фигурки-палочки, и только потом отправляют проверяющим. Но это очень хрупкий компромисс: он держится на доброй воле конкретного муниципалитета, а не на законе.
А есть ли вообще закон о том, как все должно быть устроено?
💥 Почти нет. Именно китайский кейс стал поводом для разговора на сайд-ивенте Всемирной ассамблеи здравоохранения, где ВОЗ представила первый черновик международных стандартов для долгосрочного ухода. ВОЗ предлагает принцип «постепенной реализации», когда каждая страна подгоняет стандарты под свои ресурсы.
Звучит гибко, но обратная сторона та же, что и у прошлых рекомендаций ВОЗ по ИИ: у документа нет механизмов принуждения, а отдельные страны уже реализуют свои решения сами, не дожидаясь общих правил.
Какой я для себя сделала вывод?
В заметке про Afu я говорила, что глубина интеграции — это конкурентное преимущество. И вот доказательство: без всех этих данных такую систему просто не построить. Для системы интеграция — это хорошо. Вопрос в другом: насколько это хорошо для человека? Где благо перевешивает отсутствие приватности? Ответа у меня нет, и это явно вопрос глубже одной заметки.
А как вам кажется: радар в спальне ради ухода за близким — это забота или слежка? Делитесь в комментариях.
@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин
Текст подготовила #ОльгаТитова