📈 Одна ночь сна и прогноз на годы вперёд: что показало исследование Stanford Health

Привет! Меня зовут Ольга Титова, я работаю AI Product Manager, выступаю за безопасный и этичный подход к ИИ, и каждую неделю делюсь с подписчиками Femtech Force новостями из мира ИИ и здоровья.

💥 В начале января в Nature Medicine вышла работа “A multimodal sleep foundation model for disease prediction”, которая хорошо показывает, какие невероятные возможности для диагностики способен открыть медицинский ИИ.

➡️ Что сделали исследователи

Исследователи из Stanford Medicine представили SleepFM — ИИ-модель, которая анализирует одну ночь клинического сна и может оценивать риск 130 заболеваний в горизонте до нескольких лет. SleepFM обучили на 585 000 часов полисомнографии — это полноценные клинические исследования сна с датчиками мозга, дыхания, сердца и мышц. Всего в данных около 65 000 человек.

Важное отличие от многих других диагностических инструментов: модель не смотрит на отдельные показатели вроде «длительности сна» или «фазы REM». Она смотрит на картину целиком, анализируя, как разные сигналы тела сочетаются между собой во времени.

➡️ Что умеет предсказывать модель

С довольно высокой точностью SleepFM прогнозирует:

— деменцию и болезнь Паркинсона;
— инсульт,
— инфаркт,
— сердечную недостаточность;
— хроническую болезнь почек;
— некоторые виды рака, включая рак груди;
— и даже общую смертность.

💥 Причём в большинстве случаев модель работает лучше, чем подходы, основанные только на возрасте, поле и медицинской истории.

➡️ Почему это действительно важно

Сегодня ранняя диагностика многих заболеваний опирается на сложные и дорогие методы — МРТ, ПЭТ, инвазивные анализы. Сон же – регулярно повторяющийся естественный процесс, который уже содержит огромное количество физиологических данных; ИИ впервые позволяет использовать этот массив системно, а не фрагментарно.

При этом авторы честно говорят и об ограничениях: сейчас модель обучена в основном на людях, которые уже пришли в клиники сна, и она не предназначена для постановки диагноза. Это инструмент оценки риска, а не замена врачу.

➡️ Что дальше

По мере развития носимых девайсов и домашних трекеров сна подобные модели могут стать основой долгосрочного мониторинга здоровья, особенно для заболеваний, которые развиваются медленно и долго остаются незаметными. У сна есть все шансы стать одним из самых информативных биомаркеров нашего будущего состояния здоровья.

Будем следить за тем, как скоро такие технологии начнут выходить из лабораторий в реальную клиническую практику.

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

Текст подготовила #ОльгаТитова