🤖 Продолжаем разговор про ИИ. В прошлом посте мы разбирали, где AI может быть полезен и чем он хорош. А сегодня поговорим про риски.

❎ Главный риск — слепое доверие.

ИИ по сути — помощник, а не самостоятельный эксперт. Условно говоря, это джун при хороших стараниях или мидл: может сделать много и быстро, но результат обязательно нужно проверять, интерпретировать и задавать ему правильный контекст и границы. Без этого есть риск получить красивый, уверенно сформулированный, но неверный ответ и не заметить это.

❎ Риск для тех, кто не разбирается в методологии.

Отдельно эту тему поднимают сами фундаментальные исследователи — и небезосновательно. ИИ создаёт иллюзию, что запустить исследование, получить результат и проинтерпретировать его может кто угодно, даже без реальной методологической базы. Проблема в том, что человек без экспертизы физически не может отличить качественный результат от плохого — а сам ИИ не подскажет, где именно он ошибся. Тогда возникает риск принять неверное решение и убежать не в ту сторону, будучи уверенным, что всё сделано правильно.

❎ ИИ заменит людей?

Есть еще отдельная тема, которая напрямую не касается исследований, но касается тех, кто их проводит. Эту тревогу мы слышим в основном от линейных специалистов, реже от руководителей: опасение, что в какой-то момент компания просто «сократит» часть команды за счёт того, что их функционал заберёт ИИ.

Мы считаем, что ИИ заменяет не ресёрчера целиком, а конкретные рутинные задачи внутри его работы. Но если развиваться в сторону того, что рутина не покрывает (интерпретация, контекст, критическая проверка), это скорее становится инструментом усиления, а не угрозой.