Арина Щучкина и Камила Казимирзоева, студентки магистратуры «Аналитика больших данных» 💻💻💻 заняли 2 место из 144 команд на соревновании E-CODE в треке «Контроль качества» от Ozon Tech.
💻 Девушки работали над задачей по автоматической проверке товаров на маркетплейсе:
«Нужно было построить систему, которая по карточке товара (название, описание, фото) определяет, действительно ли товар соответствует заявленной категории. Условия соревнования были довольно строгие по времени и ресурсам».
— рассказывает Камила.
Как проходило решение задач? Что было самое трудное?
«Сложнее всего было не написать код, а не обмануть самих себя на промежуточных проверках. Первые оценки качества были заметно оптимистичнее, чем то, что получалось на деле. Сильно помог глубокий анализ данных на старте, мы внимательно разобрали, где именно модель ошибается и почему. Это дало понимание, какие сигналы, модели и подходы вообще важны для задачи. Отдельно готовились по мультимодальным моделям — прошли курс преподавателя ФКН Альбины Бурловой, он помог разобраться, как совмещать в одной модели текст и изображения, это напрямую пригодилось в проекте».
— отмечает Арина.
Поздравляем студенток с отличным результатом и хорошим пополнением копилочки на 800к🥳
#новости #студенты #ML #победы #награды