Примеров кода по FastStream в открытом доступе все еще мало. Документация же не объясняет, как писать проект целиком. Неудивительно, что нейронки плохо справляются с генерацией кода на нем. Попробуем это исправить?
Я уже жаловался на качество сгенерированных нейронкой Cursor Rules для публичных проектов. А что будет, если такие правила напишет РУКАМИ эксперт технологии? Или даже ее автор?
Наш промпт
Generate FastStream NATS application, that consumes messages by "logs.{log-level}" subject and logging consumed message and log-level from subject pattern.
Message should be JSON with {user: str, user_id: int} structure
Буквально за 30 минут я заставил нейронку стабильно генерировать код со второго скрина (вместо невалидной лапши с первого).
Я думаю, современные библиотеки просто обязаны писать документацию не только для пользователей, но и для нейронок. Поэтому я приложу свои
faststream.mdc прямо к документации проекта, когда отшлифую генерацию на всех фичах.#AI #cursor