هوش مصنوعی و درک بهتر اوتیسم
👨🔬پژوهشگران مؤسسه Kennedy Krieger و یک شرکت مهندسی یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی کردهاند که میتواند توانایی کودکان در تقلید حرکات ساده بدن را تنها با استفاده از ویدیوهای معمولی بررسی کند.
⚙سیستم CAMI-2DNet گامی مهم در دقیقتر شدن ارزیابی رفتارهای مرتبط با اوتیسم است،از آنجا که کودکان مبتلا به اوتیسم حرکات دیگران را متفاوت تقلید میکنند، «تقلید حرکتی» یکی از نشانههای کلیدی برایپ شناسایی و بررسی رشد آنها محسوب میشود.
👧🏼در روشهای قدیمی، ارزیابی این مهارت به تجهیزات گران یا بررسیهای زمانبر نیاز داشت؛ اما این ابزار جدید با کمک بینایی کامپیوتری، آن را سریعتر، سادهتر، دقیقتر و در دسترستر برای کودکان کرده است.
🧑⚕البته این سیستم بهتنهایی برای تشخیص اوتیسم به کار نمیرود، بلکه بهعنوان یک ابزار کمکی در کنار نظر پزشکان استفاده میشود تا تصمیمگیریها دقیقتر انجام شود و روند تغییرات کودک در طول زمان بهتر قابل پیگیری باشد.
✍فاطمه امینی پاشاکی
📚منبع
❖اینستاگرام|تلگرام|بله|سایت|فاردطب❖