الگوریتمی الهام‌گرفته از شبکه‌های اجتماعی، برای کشف رازهای بیماری‌ها

🧬 پژوهشگران دانشگاه Ben-Gurion الگوریتمی به‌نام "WGAND" طراحی کرده‌اند که با تحلیل ساختار شبکه‌های زیستی، قادر به شناسایی پروتئین‌های کلیدی در بافت‌های مختلف بدن است؛ الگوریتمی که از روش‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی الهام گرفته شده‌است!

📊 نکته برجسته این پژوهش آن است که همان الگوریتم‌هایی که در حوزه امنیت سایبری برای تشخیص رفتارهای غیرعادی یا تقلب در شبکه‌های اجتماعی به کار می‌روند، اکنون در شناسایی الگوهای غیرمعمول در تعاملات پروتئینی سلول‌ها به کار گرفته شده‌اند. این رویکرد می‌تواند نقش مهمی در کشف عوامل مولکولی بیماری‌ها، به‌ویژه در بافت‌هایی چون مغز و قلب ایفا کند.

🔍 الگوریتم WGAND با دقتی فراتر از روش‌های سنتی، پروتئین‌هایی را شناسایی می‌کند که پیش‌تر از دید پژوهش‌ها پنهان مانده بودند. انتشار این الگوریتم به‌صورت متن‌باز، امکان بهره‌برداری گسترده از آن را در مطالعات زیست‌پزشکی و توسعه درمان‌های بافت‌محور فراهم می‌کند.


*آکادمی ژنتیک ایران

@noghtehmd