*🔬هوش مصنوعی AURA* با دقت ۹۵ درصد، آنتی‌بیوتیک مؤثر را از میان ترکیبات تشخیص می‌دهد

🦠پژوهشگران با الهام از مفهوم «واژگون‌سازی» (Inverse Problem)، روشی نوین به نام AURA برای تحلیل تصاویر میکروسکوپی باکتری‌ها ارائه داده‌اند. چالش اصلی این است که وقتی چندین آنتی‌بیوتیک به یک نمونه اضافه می‌شود، تنها تشخیص این که کدام داروها واقعاً روی باکتری اثر کرده‌اند، کار بسیار دشواری است، چراکه باکتری ممکن است به برخی از آن‌ها مقاوم باشد.

🧬مدل‌های پیشین برای پیش‌بینی ظاهر سلول از روی دارو طراحی شده بودند، اما AURA با یک رویکرد مبتنی بر انرژی، این فرآیند را معکوس کرده و با موفقیت ماده مؤثر را از میان ترکیبات اعمال‌شده شناسایی می‌کند. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که در آزمایش‌ها، روش‌های سنتی تنها در ۳۷ درصد موارد به درستی عمل می‌کردند، در حالی که دقت روش جدید به ۹۵.۴۷ درصد رسیده است.

✨این دستاورد که در پایگاه arXiv منتشر شده، می‌تواند به غربالگری سریع‌تر و دقیق‌تر آنتی‌بیوتیک‌ها کمک کرده و روند کشف داروهای جدید را متحول کند.

✍ریحانه کلاهچی

📚منبع

#هوش_مصنوعی #میکروبیولوژی #کشف_دارو #علوم_آزمایشگاهی