گوگل از Gemini 4 Argon رونمایی کرده؛ مدلی که یکی از مهم‌ترین تغییراتش، افزایش چشمگیر ظرفیت خروجی مدل تا سقف ۱ میلیون توکن است. یعنی Argon می‌تواند در یک اجرای واحد، خروجی‌هایی بسیار طولانی‌تر از نسل‌های قبلی تولید کند؛ قابلیتی که مخصوصاً برای کدنویسی، استدلال چندمرحله‌ای و وظایف طولانی‌مدت اهمیت دارد.
مهم‌ترین قابلیت‌ها:
تا ۱ میلیون توکن خروجیقیمت اعلام‌شده API:
سقف خروجی نسبت به محدودیت ۶۴ هزار توکنی قبلی به‌شدت افزایش یافته است؛ چیزی که فضای بسیار بیشتری برای اجرای فرایندهای طولانی و پیچیده فراهم می‌کند.
استدلال و کارهای چندمرحله‌ای طولانی Argon برای وظایفی طراحی شده که ممکن است به تعداد بسیار زیادی مرحله نیاز داشته باشند؛ از برنامه‌ریزی و تست گرفته تا خطایابی و بازنویسی‌های گسترده.
بازنویسی کدهای عظیم
گوگل اعلام کرده Argon در مهاجرت کدهای C/C++ به Rust مورد استفاده قرار گرفته؛ از جمله در پروژه Zircon، هسته سیستم‌عامل Fuchsia، با حجم کدی بیش از ۸۰۰ هزار خط.
امنیت سایبری و کشف آسیب‌پذیری
گوگل همچنین روی استفاده از مدل‌های Gemini برای شناسایی آسیب‌پذیری‌ها، آزمایش آن‌ها و تولید patchهای امنیتی کار می‌کند.
ورودی: ۲ دلار / ۱ میلیون توکناما یک نکته مهم:
خروجی: ۱۰ دلار / ۱ میلیون توکن
توکن‌های ورودی Cacheشده: ۹۵٪ ارزان‌تر
این به معنی آن نیست که مدل همیشه یک میلیون توکن «فکر» می‌کند یا هر پاسخ آن الزاماً یک میلیون توکن خواهد بود. این عدد، سقف ظرفیت خروجی است و امکان اجرای فرایندهای بسیار طولانی‌تر را فراهم می‌کند.دسترسی Gemini 4 Argon فعلاً محدود و مرحله‌ای است و گوگل اعلام کرده عرضه آن را به‌تدریج گسترش خواهد داد. اگر این قابلیت‌ها در مقیاس عمومی همان‌طور که گوگل وعده داده عمل کنند، یکی از مهم‌ترین تغییرات در مسیر حرکت مدل‌های هوش مصنوعی از «چت‌بات» به سمت عامل‌های خودمختار و انجام پروژه‌های طولانی‌مدت خواهد بود.
@Farda_Ai