‌
⭐ آشکارسازی خطا، طراحی فیلتر و تئوری تخمین


⭐ آشکارسازی خطا

🔸 تئوری آشکارسازی، در واقع کاربرد آزمون فرضیه آماری در کشف سیگنال های آغشته به نویز را بیان می دارد. گستردگی کاربرد این موضوع در سیستم های مختلف مانند: در رادار برای تشخیص وجود و یا عدم وجود هدف، در سونار برای تشخیص حضور زیردریایی دشمن، در پزشکی برای تشخیص بی نظمی در ضربان قلب، در کنترل برای تشخیص وقوع تغییرات ناگهانی در سیستم تحت کنترل، در پردازش تصویر برای تشخیص اثر انگشت، در لرزه نگاری برای تشخیص وجود و عدم وجود میدان های نفتی و سایر کاربردها از قبیل: آشکارسازی یک هلیکوپتر در تصاویر مادون قرمز، آنالیز داده های حاصل از پدیده های فیزیکی، اقتصاد، آزمایشات پزشکی و … میزان اهمیت یک آموزش در این راستا را بیان می کند.

▫️ آموزش تئوری آشکارسازی Detection Theory

▫️ آموزش آشکارسازی خطا در گیرنده های مخابراتی دیجیتال با متلب

ا ———————————————-

⭐ طراحی فیلتر

🔸 در این درس ابتدا مفاهیم اولیه طراحی فیلتر و روش‌های سنتز مدار مورد بررسی قرار گرفته و سپس طراحی و پیاده‌سازی مداری فیلترهای آنالوگ فعال و غیر فعال ارائه می‌شود. در این آموزش، سعی بر آن است تا آموزش طراحی فیلتر، مناسب با دیدگاه یک مهندس طراح که علاقه‌مند به ساخت مداری فیلتر، مطرح شود


▫️ آموزش طراحی فیلتر و سنتز مدار

▫️ آموزش فیلترهای وفقی با الگوریتم LMS و RLS

ا ———————————————-

⭐ تئوری تخمین

🔸 امروزه با پیچیده‌تر شدن سیستم‌های دیجیتال و مدرن، اهمیت تئوری تخمین (Estimation Theory) بیش از پیش آشکار شده است. همواره لازم است از روی چند اندازه‌گیری محدود، پارامترهای مختلفی تخمین زده شوند. به عنوان مثال، به منظور کنترل سرعت یک موتور جریان مستقیم لازم است مقاومت روتور و همچنین اندوکتانس آن تخمین زده شوند تا به کمک آن‌ها پارامترهای کنترل‌کننده نیز به درستی تنظیم شوند. با استفاده از تئوری تخمین و از طریق اندازه‌گیری برخی از ویژگی‌های موتور مانند سرعت موتور و یا موقعیت آن، می‌توان پارامترهای مجهول را تخمین زد.

▫️ آموزش تئوری تخمین – تخمینگرهای کلاسیک

▫️ آموزش تئوری تخمین – فیلترهای کالمن یا تخمین گر بیزین


🔗 مجموعه آموزش مهندسی مخابرات - [کلیک کنید]‌‎


@FaraElectrical — کانال تخصصی مهندسی برق
‌