‌
⭐ آموزش یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی


⭐ یادگیری عمیق

🔸 یادگیری عمیق (Deep Learning) یکی از محبوب‌ترین و پرکاربردترین علوم حوزه هوش مصنوعی است که با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی، برای پردازش و تحلیل داده‌های پیچیده و با ابعاد بالا به کار می‌رود.

▫️ آموزش مبانی یادگیری عمیق یا Deep Learning

▫️ آموزش حذف نویز از تصاویر با یادگیری عمیق در پایتون

▫️ آموزش تفسیر مدل یادگیری عمیق با الگوریتم های گرادیانی

ا ———————————————-

⭐ یادگیری تقویتی

🔸یادگیری تقویتی یکی از روش‌های یادگیری ماشین است که در آن یک عامل به صورت تعاملی با یک محیط تعامل می‌کند و از تجربیات خود در تعامل با محیط برای یادگیری تصمیم‌گیری بهینه، استفاده می‌کند. در این نوع یادگیری، عامل با هدف کسب پاداش یا امتیاز به صورت تعاملی تلاش می‌کند تا رفتارهای بهینه را در محیط داشته باشد.

▫️ آموزش یادگیری تقویتی در پایتون Python

▫️ آموزش یادگیری تقویتی با متلب MATLAB

▫️ آموزش پیاده سازی بازی مار در پایتون با یادگیری تقویتی عمیق

▫️ آموزش یادگیری تقویتی عمیق DQN

▫️ آموزش بخش بندی معنایی تصاویر با معماری U-Net در Spyder


🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی — [کلیک کنید]


@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
‌‌‌