Продолжаем совершенствовать наших AI-персон, чтобы их ответы были не просто усредненными, а действительно отражали то, как люди отвечают в опросах.
На ML-уровне мы добавили:
⚪️ Эмоциональное состояние — персона может отвечать более сдержанно или, наоборот, эмоционально.
⚪️ Leniency bias — склонность быть «строже» или «мягче» в оценках.
В реальных исследованиях респонденты очень разные: кто-то рассуждает подробно и аккуратно, кто-то отвечает коротко и резко, кто-то эмоционально подчеркивает детали. Теперь это учитывают и наши персоны.
Как это влияет на ответы:
⚪️ Шкальные оценки стали более разнообразными
⚪️ В открытых вопросах появился разный стиль и тональность.
Пример
❓ Вопрос: что вам понравилось в рекламе?
Было:
«Необычная атмосфера… красиво снято, с деталями пены, бокал шикарный — визуально есть за что зацепиться».
Стало:
«Картинки красивые, прям как будто на выставке. Смешно, что пиво сравнивают с картинами».
❓ Вопрос: что вам НЕ понравилось?
Было:
«Может, чуточку переиграно… слегка театрально».
Стало:
«Слишком уж на пафос подаётся, простому человеку это не близко».
Разница не в смысле, а в интонации: от сдержанного и описательного → к более разговорному и категоричному.
Мы не единственные, кто исследует это направление. На крупнейшей конференции по AI NeurIPS 2024 команда из AIRI, ВШЭ и ИТМО показала, что LLM действительно способны адаптировать свое поведение под эмоциональные паттерны, а эмоции напрямую влияют на принимаемые решения.
Мы же сделали шаг дальше и применили это в продукте:
👥 теперь наши AI-персоны ведут себя еще ближе к реальным людям, что делает обратную связь брендам более живой и многогранной.