TGViewer
FAANG Master FAANG Master @faangmaster · 2.94K subscribers
Post #578 1.88K
Сложно ли работать в FAANG-компаниях с технической точки зрения

Под технической точкой зрения я имею ввиду техническую сложность задач. Насколько сложные задачи с точки зрения кодинга.

Мое мнение - нет.

Это обычная работа. Хоть масштаб задач и другой, вам не надо многие вещи решать с нуля. Тут уже много готовых технологий, библиотек, фреймворков, которые разработаны внутри компании и заточенны под ее нужды. В большинстве случаев достаточно соединить несколько готовых частей, следовать внутренним практикам и все будет работать. Просто, как соединенить несколько деталей Lego.
Есть, конечно, новая и сложная работа, но желающих ей заняться, обычно, много, поэтому далеко не факт, что вам придется с нуля что-то придумывать с технической точки зрения.
Деревья вертеть вам не нужно, а если будет нужно, то делать вы это уже умеете, т.к. прошли собес.

Несмотря на это, в работе много организационных и не технических сложностей. Об этом будет в отдельном посте.

Но все же есть технические особенности:

1) Внутренние тулы/технологии. Очень много всего разработанно внутри компании, поэтому вам придется осваивать их с нуля. Какие-то из них удобные, какие-то нет. У большинства очень скудная документация. Также не получится загуглить ответ по этой технологии, т.к. комьюнити очень маленькое и находится внутри компании. Приходится искать ответ на внутренних ресурсах, задавать вопросы, пинговать людей, копать код самому.
2) Приходится писать на нескольких языках или на не вашем сильном языке. В Амазоне, часто, видел людей, которые писали на Java, но до этого ее не знали. В Meta приходится писать на нескольких языках: Hack, Python, C++, JS, хотя до этого эти языки или не знал или знал очень поверхностно.
3) Могут быть высокие требования к коду. В Meta это не так, но в нашей команде в Amazon это было так. Поэтому потребуется какое-то время на адаптацию, чтобы заалайниться по читаемости, фоматированию, тестам и т.д. Обычно 3-6 месяцев достаточно, если вы обучаемый человек.
4) Придется адаптироваться к новым способам получения информации. Гуглом, stackoverflow, за 8 лет, по рабочим вопросам я мало пользовался. Нужно искать на внутренних ресурсах, группах и т.д. Особенно, большой слом, в этом смысле, это Meta. Тут используется Workplace и не используются письма. LLM пока тоже слабо помогают.
5) Придется адаптироваться к новым процессам. Процесс написания и ревью дизайна, oncall, планирования, управления проектами отличается от других компаний. Поэтому у вас уйдет какое-то время на адаптацию (6-12 месяцев).
  • 👍 22
  • ❤ 4
  • 💯 2
More from @faangmaster
  1. Sep 13, 2026Навье-Стоксгейт 8 сентября OpenAI заявила, что её невыпущенная модель решила одну из семи…
  2. Sep 3, 2026Uber совместно с британским стартапом Wayve запускает роботакси в Лондоне Пришла нотификац…
  3. Aug 20, 2026Новый HTTP метод QUERY Этим летом в спецификацию HTTP добавили новый метод - QUERY. Добавл…
  4. Aug 15, 2026IOI 2026 В Ташкенте прошел межнар школьников по информатике. Результаты: https://stats.ioi…
  5. Jul 30, 2026В свое время я закончил МФТИ. Относительно непростой вуз для обучения. Закончил неплохо. З…
  6. Jul 18, 2026Документалка про Java В продолжение темы документалок, вышла документалка про Java. Трейле…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →