Какие AWS сервисы мы часто использовали, когда я работал в Amazon?

1) Dynamo DB - NoSQL база. Часто использовали ее как key-value storage. Время доступа к значению по ключу составляет несколько миллисекунд, при этом позволяет хранить большие объемы данных по сравнению с in-memory cache.
2) SQS - распределенная очередь. Подходит для асинхронной bulk обработки данных. Позволяет реализовать простейший back pressure механизм между двумя компонентами и сгладить пики производства данных producer и не перегрузить этими пиками consumer.
3) Amazon Redshift - Data Warehouse. Позволяет хранить и обрабатывать колоссальные объемы данных (Big Data). Позволяет делать анализ больших объемов данных, ETL и т.д.
4) RDS - распределенная SQL/реляционная база данных.
5) SNS - pub-sub сервис. Можно создавать топики и подписываться на них. Имеет куча интеграций, в том числе можно делать SMS и e-mail нотификации.
6) S3 - blob storage. Позволяет сохранять данные в виде файлов, и получать к ним доступ. Netflix использует S3 для хранения видео. Часто используется для хранения другой медиа информации, видео, картинки, аудио. Часто используется для хранения файлов и промежуточных выгрузок больших объемов данных для дальнейшей обработки.
7) SageMaker - позволяет создавать, обучать и деплоить в продакшен модели машинного обучения (ML).
8) Cloudwatch - позволяет мониторить ваш сервис в продакшене. Создавать и мониторить метрики, создавать дашборды и алармы и т.д.
9) EC2 - Самый частый сервис используемый в AWS. Позволяет вам арендовать сервера и деплоить на них ваши приложения. Позволяет делать auto-scaling в зависимости от нагрузки. Мы использовали не часто, т.к. тогда только шла миграция на EC2. Чаще использовали внутренние серваки.
10) Lambda - serverless вычисления. Вы можете просто написать какой-то код, и вам не нужно заниматься менеджментом серверов, на которых она должна выполняться. Часто используется как listener на какие-то события. Например, ее можно подписать на SNS топик и при получении нотификации Lambda будет выполнена. Или можно использовать для запуска кода по рассписанию для housekeeping работ. Очень дорогой сервис, поэтому использовали редко.
11) ElastiCache - распределенный кэш. Поддерживает Redis и Memcached.
12) Kinesis - стрим по типу Kafka. Можно дампить большие объемы данных из вашего приложения в S3, Redshift или Elasticsearch.
13) QuickSight - позволяет визуализировать данные и строить дашборды. Часто применяется для визуализации данных из Redshift.
14) Kafka - позволяет легко разворачивать и менеджить из коробки Kafka.
15) Elasticsearch - позволяет легко разворачивать и менеджить из коробки Elasticsearch. Позволяет индексировать данные и получать к ним быстрый доступ, делать поиск, строить дашборды и т.д.

AWS имеет куча других сервисов, в том числе и для Load balancing, API Gateway, Routing, авторизации и аутентификации и много чего другого. Но мы их использовали реже, т.к. были другие альтернативы, не открытые внешним клиентам.