TGViewer
FAANG Master FAANG Master @faangmaster · 2.94K subscribers
Post #346 1.73K
Team Selection и on-boarding в Facebook

Как выглядел мой процесс on-boarding в Facebook?

Раньше Facebook набирал программистов просто в компанию, а не в конкретную команду. Также было и в моем случае. Я прошел собеседование в компанию в целом, а не в конкретную команду. Смотрите также: Как я готовился к собеседованию и попал Facebook? Сейчас все чаще набирают в конкретную команду, но не всегда.

Я прошел 5 собеседований (Screen: Coding, Full Loop: Coding, Coding, System Design, Behavioral). Получил offer в компанию, без указания конкретной команды.
Когда я начал работать - я не знал, в какой команде я буду работать.

Процесс on-boarding начался с bootcamp, который для меня продлился 2 месяца.
Все буткамперы разбиваются на маленькие группы по 3-4 человека - squad. У каждого squad есть bootcamp mentor. Это сотрудник компании с опытом работы от года в компании, который будет помогать вам во время пребывания в bootcamp и во время team selection. По-сути, играет роль вашего временного менеджера.

План on-boarding и Team Selection по неделям выглядел так:

Первая неделя: получение и настройка ноутбука (почти всегда это macbook pro) и рабочего телефона (тут на выбор iphone, galaxy или pixel). Большое число тренингов связанных с культурой работы в компании. Написание первого изменения кода (создание реальной новой страницы для сайта Facebook.com!). Знакомство с bootcamp mentor и squad. Выполнение первой кодинг таски Level 1. Все команды могут создавать простые задачи и помечать их как для bootcamp и аутсорсить их для буткамперов. Буткамперы могут брать такие задачи из общего пула и делать их. Они имеют 4 уровня: Level 1 - Level 4. Level 1 - изменить одну строчку, Level 2 - изменить ~функции, Level 3 - сделать мини фичу, требует обсуждения с создателем задачи, Level 4 - сделать полноценную фичу, работа над которой может занять 1 неделю.
Вторая неделя: Большое число тренингов по культуре компании и по внутренним тулам. Выполнение 1-2 тасок Level 2.
Третья неделя: Большое число тренингов по культуре компании и по внутренним тулам. Выполнение 1-2 тасок Level 3. Заполнение внутреннего профиля для поиска команды. Поиск и отклик на текущие открытые позиции.
Четвертая неделя и далее: вы работаете на разные команды, делаете для них таски уровня 3 или 4. Общаетесь с менеджером и потенциальными коллегами. Если вам нравится - говорите, что вы хотите работать в этой команде и вас принимают. Отказать вам не могут. Дополнительного собеседования не проводится. Но если другой буткампер раньше сказал менеджеру, что он хочет работать в этой команде, то позицию закрывают и вы уже не сможете попасть туда. Поэтому все равно конкуренция есть.
Я в итоге так поработал на 5 команд. Пару команд я упустил, т.к. другие оказались быстрее.

После этого вы присоединяетесь к команде и начинается on-boarding внутри конкретной команды. Об этом я напишу отдельным постом.
Telegram FAANG Master Как я готовился к собеседованию и попал Facebook? Ранее я описывал, как я готовился и попал в Amazon (Часть 1, Часть 2) При подготовке я использовал, в основном, Cracking The Coding Interview. Но и читал другие книги по алгоритмам и структурам данных. Leetcode…
  • 👍 22
  • 👏 2
More from @faangmaster
  1. Sep 13, 2026Навье-Стоксгейт 8 сентября OpenAI заявила, что её невыпущенная модель решила одну из семи…
  2. Sep 3, 2026Uber совместно с британским стартапом Wayve запускает роботакси в Лондоне Пришла нотификац…
  3. Aug 20, 2026Новый HTTP метод QUERY Этим летом в спецификацию HTTP добавили новый метод - QUERY. Добавл…
  4. Aug 15, 2026IOI 2026 В Ташкенте прошел межнар школьников по информатике. Результаты: https://stats.ioi…
  5. Jul 30, 2026В свое время я закончил МФТИ. Относительно непростой вуз для обучения. Закончил неплохо. З…
  6. Jul 18, 2026Документалка про Java В продолжение темы документалок, вышла документалка про Java. Трейле…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →