Что там по замене программистов при помощи AI через 3 года после релиза ChatGPT? Часть 3.

AI Bubble

Появляется все больше свидетельств того, что AI создает финансовый пузырь. При этом это не значит, что LLM и текущие генеративные модели не работают или бесполезны. Даже в текущем виде они полезны. Люди перестают искать информацию напрямую в поисковиках, в ней копаться и находить ответы. Сейчас эту функцию на себя берут LLM. Т.е. ChatGPT является прямым конкурентом поиску Google. Поэтому для Google стать лидером в AI является вопросом выживания. И на данный момент похоже на то, что Google начинает эту гонку выигрывать. Релиз Gemini 3 превзошел все ожидания и сместил ChatGPT с лидерских позиций. Более того, у Google есть давно и хорошо работающая монетизация через рекламу. Чего нельзя сказать про Open AI. У них пока все также нет нормальной монетизации, а подход с платными подписками пока работает в убыток.
Несмотря на полезность LLM в качестве замены/эволюции поиска - объемы инвестиций непропорциональны. Инвестиции измеряются триллионами долларов. Как будто LLM не сегодня-завтра заменит всех людей, решит все проблемы энергетики, найдет лекарство от рака и людям можно будет не работать и получать базовый доход. Но пока это не звучит реалистично.
Более того, все очень похоже на ситуацию с пузырем доткомов. Тогда кидали большие деньги во все компании, у которых появлялся сайт .com. При этом никакой работающей бизнес модели не было. Сейчас достаточно добавить AI в название своей компании и можно получить астрономические инвестиции. Сейчас люди получают 2 миллиарда долларов инвестиций без бизнес модели, просто имея слоган и 1-страничный сайт. Крупные игроки инвестируют сотни миллиардов долларов в строительство датацентров. При этом, стоимость видео карт для этих датацентров составляет существенную часть. Недавно Майкл Бьюри (это прототип главного героя фильма Игра на понижение, который заработал 700 миллионов для своих клиентов и 100 миллионов долларов для себя лично на кризисе 2008) зашортил Nvidia. Он посмотрел финансовые документы крупных компаний, и показал, что они завышают время использования видеокарт для своих будущих датацентров. Если раньше они закладывали, что видеокарты нужно менять раз в 3-4 года, то сейчас 6-7 лет. Это делается для искусственного занижения будущей стоимости работы этих датацентров. Варианты и число спекуляций для роста цен на акции продолжает расти: круговые сделки, массовые сокращения для перенаправления в AI, найм разрабов за сотни миллионов и миллиарды долларов. Даже сам Сэм Альтман, Сундар Пичаи, Марк Цукерберг, Безос и другие говорят про AI Bubble.

Риски в ближайшие годы

Перенаправление ресурсов в AI и возможный коллапс AI пузыря может привести к новым большим волнам массовых сокращений. Более того, за последние 5 лет IT индустрия создала много новых программистов. Сначала из-за роста использования онлайн ресурсов в ковид, а теперь для работы над AI. Кроме того, одной из коренных причин массовых сокращений в 2022-2023 годах стало отсутствие новых точек роста. Предыдущие проблемы масштабирования уже решены (поиск, соц сети, реклама, мессенджеры, видео контент). А новые не создали большое число новых рабочих мест (блокчейн, IoT, AR/VR). Все это создает предпосылки для очень конкурентного рынка программистов. Когда на рынке труда будет переизбыток программистов и недостаток вакансий. Кроме того, рост производительности программистов на 5%-20% из-за AI и ожидание, что AI скоро всех заменит может еще сильнее усугубить ситуацию для программистов в краткосроке, особенно для Junior программистов.

Возможные позитивные сценарии для программистов в среднесрочной перспективе

AI не сможет заменить программистов в долгосрочной перспективе, а лишь повысит их производительность + откроются новые точки роста, возможности для бизнеса или другие продукты, где полезен AI. Тогда может появиться большое число небольших и средних компаний, которые могут делать успешные продукты малыми командами. Или даже solo программистов, которые смогут делать существенные продукты.