#оффтоп #ML

Когда не спится, кликбейт-таки работает, нет-нет да и зацепится глаз за статьи на дзене.

TLDR: в больницу приехала пациентка с сотрясением мозга, один из врачей направил к своим коллегам на срочную КТ-диагностику, но не тут-то было. Рентгенолог делать КТ отказалась, за что и получила выговор, который потом отменила в суде.

В комментах другие эскулапы набежали и выяснилось, что по их мнению, пациентка с сотрясением должна бегать между кабинетами и убеждать коновалов заполнять бумаги правильно. Да и «не нужен ваш этот КТ — врачей не зря ж много лет определять на глазок скрытые внутренние повреждения мозга».

Проблема мудаков в белых халатах не только наша, потому не было неожиданностью, что ИИ мало того что точнее в постановке диагноза, так еще и в разы эмпатичнее.

В 2024 Google выпустил исследование про своего онлайн-терапевта AMIE

Которые в итоге опубликовали в самом Nature

Towards conversational diagnostic artificial intelligence
Towards accurate differential diagnosis with large language models

Левый график про то с каким отрывом AMIE бьет врачей по эмпатии (по точности само собой).

И тему подхватили другие исследователи

Правый график про то, что даже имея AMIE в руках, коновалы умудряются лечить хуже чем если довериться ИИ полностью.

Ждем и надеемся что и у нас появится свой OpenEvidence, а в клиниках будут автодоки как в играх серии Fallout. Как когда-то считали архиважными адеррайтеров и боялись передать отвественность алгоритмам, так сейчас врачам, но и это пройдет.

PS чтобы понять отношение эскулапов к незнакомым пациентам достаточно просто комменты почитать

PPS как мне в свое время объяснял друг, относиться к пациентам как к говну — традиция советской медициын, которой активно учат в медвузах

Резюме: у авторегрессионной модели в разы больше эмпатии чем у среднего врача, и про это пишут в Nature, не удивлюсь если эта сфера очень сильно изменится

_______
Источник | #datarascals