На видео представлена интересная динамика изменения доли платёжных транзакций или расходов американских компаний (по данным платформы Ramp) на различные модели искусственного интеллекта в период с января 2023 по август 2026 года

​OpenAI доминировал на старте

В течение 2023 и большей части 2024 годов OpenAI удерживала абсолютное лидерство с колоссальным отрывом. К началу 2024 года её доля превышала 30%, а пик пришелся на середину 2025 года (около 41.2%).

​Стремительный рывок Anthropic

Если в 2023 году Anthropic занимала скромную нишу (менее 1%), то с конца 2024 и особенно в течение 2025–2026 годов компания продемонстрировала экспоненциальный рост

​Смена лидера в 2026 году

В апреле 2026 года графики пересекаются — Anthropic обходит OpenAI, а к августу 2026 года закрепляет лидерство с показателем 43.8% против 39.8% у OpenAI

​То есть, в целом график отлично иллюстрирует перераспределение бюджетов корпоративных клиентов в пользу экосистемы Anthropic в последние годы

Этот прогноз следует из главных экономических реалий рынка генеративного искусственного интеллекта. Корпоративный сегмент (B2B/Enterprise) действительно обладает рядом фундаментальных преимуществ перед массовым рынком (B2C), которые делают его главным драйвером выручки и маржинальности для ИИ-гигантов

1. Обычные потребители привыкли к freemium-моделям и подпискам стоимостью 20$ в месяц, причем многие легко отказываются от них при изменении финансовых условий.

Бизнес же рассматривает ИИ не как развлечение, а как инструмент оптимизации затрат и роста производительности, поэтому готов платить тысячи и десятки тысяч долларов за корпоративные лицензии, безопасность и кастомизацию

2. Если пользователь в B2C может легко переключиться между ChatGPT, Claude или бесплатным аналогом в один клик, то внедрение ИИ в бизнес-процессы компании (интеграция с CRM, ERP, внутренними базами знаний и контурами безопасности) создает мощный барьер для ухода. Сменив провайдера ИИ, компания теряет накопленный контекст и налаженные рабочие цепочки

3. Для предприятий инвестиции в ИИ напрямую связаны с сокращением рутинного труда, ускорением разработки ПО, автоматизацией поддержки и аналитики. Экономический эффект здесь исчисляется часами сэкономленного рабочего времени высокооплачиваемых специалистов, что оправдывает любые высокие чеки разработчиков моделей

4. ​Именно жесткая конкуренция за корпоративные бюджеты, где на кону стоят контракты с крупнейшими мировыми компаниями, и формирует ту картину рынка, которую мы видим на графике с резким взлетом позиций Anthropic и борьбой за лидерство в сегменте платного корпоративного использования

_______
Источник | #EconomicState
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки и видео в Mini App:
Flux + Veo 3 + Wan 2.2 + MidJourney v7 + другие