🔤🔤🔤🔤🔤
Мы в поиске AI/ML-инженер
• Рейт: до 1900 р/час (если вы работаете с НДС 5% или 7%, то 1900 – уже с учётом НДС, сверху добавить нельзя)
• Грейд: Middle
• Локация: РФ
• Срок привлечения: от 6 месяцев
• Формат работы: Удаленно
• Загрузка: Фултайм
Формат оплаты: отсрочка платежа 45 календарных дней

Требования:
• Коммерческий опыт работы в ML/AI от ~2 лет.
• Уверенный Python.
• Опыт разработки production-кода.
• Практический опыт обучения и/или дообучения ML-моделей.
• Опыт подготовки датасетов и проведения ML-экспериментов.
• Понимание основных ML-метрик и принципов оценки качества моделей.
• Опыт работы с LLM и/или embedding-моделями.
• Понимание задач классификации, поиска, matching или ranking.
• Умение самостоятельно разобраться в новой модели, подходе или
• библиотеке.
• Опыт доведения ML-решения до production.

Стек
• Основной: Python, ML, LLM, embedding models, Kafka

Будет плюсом:
• Опыт работы с NLP.
• Опыт с semantic search / vector search.
• Знание подходов bi-encoder / cross-encoder / reranking.
• Опыт работы с Hugging Face.
• PyTorch.
• Опыт fine-tuning LLM или embedding-моделей.
• Опыт работы с большими каталогами товаров, e-commerce или marketplace.
• Kafka.
• Docker.
• Опыт оптимизации inference и работы с GPU.
• Опыт построения систем мониторинга качества ML-моделей.
• Знание SQL.

Обязанности:
Разработка ML-решений
• Подготавливать датасеты для обучения и оценки моделей.
• Обучать и дообучать ML-модели.
• Проводить эксперименты с различными моделями и подходами.
• Разрабатывать алгоритмы для задач поиска, классификации, matching и
• ranking.
• Работать с embedding-моделями и LLM.
• Анализировать ошибки моделей и находить способы улучшения качества.

Search & Matching
Основное направление — задачи, связанные с товарными данными:
• сопоставление товаров и предложений;
• определение аналогов;
• сопоставление товаров с категориями;
• повышение качества семантического поиска;
• оценка и улучшение качества существующих алгоритмов matching.

Production
• Реализовывать ML-решения на Python.
• Интегрировать модели в существующие сервисы.
• Работать с потоками данных и Kafka.
• Участвовать в выводе решений в production. • Следить за качеством и производительностью моделей после запуска.
• Совместно с командой искать узкие места и оптимизировать существующие
• решения.

Исследование новых подходов
• Изучать новые ML/LLM-модели и подходы.
• Проводить PoC и экспериментальные исследования.
• Проверять, насколько новый подход действительно улучшает бизнес-метрики
• и качество продукта.
• Переводить успешные эксперименты в production.

❗Резюме отправлять через кнопку «отправить CV» на русском языке в формате Word
❗Необходимо направлять +- по требованиям вместе с резюме в разделе «Комментарии» БЕЗ ЭТОГО РЕЗЮМЕ РАССМАТРИВАТЬСЯ НЕ БУДЕТ❗
❗При отправке резюме учитывайте возможность на старт в проект Asap
❓Вопросы по вакансии задавать в общие чаты или @Veron2100

Id вакансии: 395172