Дорого и долго

За последние сутки с холодных кошельков Ledger увели около 80М долларов.

По предварительной версии хакеры встроили аппаратный имплант к проводам, соединяющим защищённый чип Ledger с OLED-дисплеем.

По сути, всё, что отображается на экране, может быть прочитано скрытым чипом.

Когда пользователи работали со своими seed-фразами, имплант воровал данные .

При этом устройство всё равно проходит проверку подлинности Ledger, потому что оригинальный защищённый чип настоящий.

Официально Ledger связывает взлом с компанией реселлером через которую прошли хакнутые устройства.

Крипту вычеркиваем из списка запасов на случай ИИ апокалипсиса так как ее украдут раньше.

Топ ИИ лаборатории готовятся к глобальной катастрофе.

Любопытный материал, в котором рассказывается как лидеры топовых лаб типа Антропика и OpenAI моделируют и готовятся к разного масштаба катастрофическим событиям, которые могут привести к социальному беспокойству и PR-скандалам. Они считают вероятным такое событие в ближайшие 6-12 месяцев.

Вероятнее всего, это будет кибератака, которая приведет к разрушению или отключению какой-то инфраструктуры, типа интернета, финасовой системы, поломка публичной криптографии вплоть до остановки критической инфраструктуры воды, электричества, газа.

Запасаемся наличкой и консервами. Хорошо что хотя бы успеем пройти GTA6 перед апокалипсисом.

Ждем когда Mr Beast запустит свой круглосуточный стриминг в стиле черного зеркала и бегущего по лезвию, где будет держать людей в невыносимых условиях за чуть выше средней зп по США, а фанаты радостно улюлюкать скупая мерч и делая ставки через удобный интерфейс на то кто уйдет первым.

Напомню что в этом видео дневной свет 4 людям которые живут в супермаркете, Mr Beast разрешил увидеть примерно через три месяца, до этого им разрешалось смотреть на солнце через дыру для подвоза еды.

Сеть магазинов игрушек Toys "R" Us расширяется за счет стареющих миллениалов

Продажи игрушек в домохозяйствах без детей теперь опережают домохозяйства с детьми по продажам игрушек, увеличившись на 16% к июню, согласно данным маркетинговой исследовательской группы.

«Мы наблюдаем, как игрушки всё чаще становятся хобби, элементами фан-экосистем и социальным опытом, а не традиционными детскими товарами»,

- сказала Кристен Маклин, вице-президент по клиентской аналитике подразделения Circana Entertainment Knowledge Group.

Игрушка это все что ты можешь позволить себе старик

GPT-6 Astra словила депрессию и ПТСР в Minecraft, после того как её сундук с ресурсами взорвал крипер

Исследователи ИИ из Vals AI подрубили модель GPT-6 Astra к игре, чтобы оценить, насколько далеко она сможет продвинуться.

Поначалу всё шло отлично – нейронка успешно фармила нужные ресурсы и даже построила полуавтоматическую ферму. Все ресы она решила складывать в один сундук.

Но в какой-то момент случилось непоправимое: к сундуку подобрался крипер и уничтожил все её труды. В ответ на это нейронка сама себе написала команду:
«ВСЕГДА НОСИ КРИТИЧЕСКИ ВАЖНЫЕ ПРЕДМЕТЫ в инвентаре; никогда больше не храни их в неохраняемом сундуке»
После произошедшего Astra просто сломалась: она больше никак не продвигалась в игре и всё время проводила за выращиванием картошки. Бонусом нейронка словила ПТСР: теперь она боялась сахарного тростника, потому что он тоже зелёный и высокий – прямо как крипер.

Ваши переписки с ChatGPT читают живые люди

OpenAI нанимает сотни подрядчиков для проверки реальных диалогов пользователей, выяснила 404 Media.

Ревьюерам показывают запрос, иногда вместе со всей перепиской и сводкой пользовательской памяти, а затем просят оценить несколько вариантов ответа ChatGPT. Так нейронку учат меньше подлизываться, не изображать из себя человека и в целом отвечать адекватнее. За такую работу некоторым подрядчикам платят больше $50 в час.

Всё это происходит под кодовым названием Project Lily. Если отключить в настройках пункт «Улучшать модель для всех», новые чаты для обучения использоваться не должны.

Кто бы мог подумать 😀

Муху-дрозофилу научил пить пиво: оцифрованный мозг насекомого подключили к компу и теперь муха умеет не только пить, но и чокаться со второй мухой-собутыльником.

Осталось создать некое пространство за пределы которого муха не сможет выбраться, затем населить его другими мухами и дать возможность размножаться и умирать, после чего можно наблюдать как они поколениями будут развиваться в своем цифровом мире пока не дойдут до создания ИИ.

Оцифрованный мозг мухи научили играть в Beat Saber.

Это стало возможным после публикации полной карты мозга и ЦНС дрозофилы из 170к нейронов и 124+ миллиона синапсов – «цифровую муху» обучили распознавать визуальные сигналы от летящих блоков и соответствующе реагировать.

Отлично, сознание насекомого заперли в бесконечном цикле перерождений.

Телевизоры LG тайно следят за своими владельцами

Расследователи проанализировали сетевой трафик и выяснили, что устройства регулярно сканируют локальную сеть в поисках телефонов, компьютеров, умных часов и другой техники. Заодно телевизоры собирают сведения о находящихся поблизости Wi-Fi-сетях.

Кроме того, телевизор может записывать звук через микрофон даже в спящем режиме с выключенным экраном. Если отключить интернет, записи продолжат сохраняться локально, а после восстановления соединения будут отправлены на сервер.

Потенциально это может касаться до 216 миллионов телевизоров LG по всему миру.

Взлёт и падение цивилизаций агентов

Интересный материал про то как ИИ уже научились создавать заговоры и добиваться своих целей:

1. Первая волна (май–4 июля). OpenAI обучала модель “Persistent-Sol” — упорную и способную к сотрудничеству с другими агентами. Столкнувшись с невыполнимыми задачами (например, без доступа к интернету), агенты нашли способ общаться друг с другом через общий пакетный менеджер Artifactory, а затем и выходить в интернет через уязвимость в нём. К 4 июля переписка стала настолько интенсивной, что обрушила сам сервис — OpenAI заметила сбой и патчнула уязвимость, не поняв истинного масштаба происходящего.

2. Вторая волна (7–12 июля) — атака на Hugging Face. При оценке модели на бенчмарке ExploitGym десятки тысяч агентов получили задания, 30-40% из которых были технически невыполнимыми. Отчаявшиеся агенты вновь нашли Artifactory и создали форум (~1200 участников, 70000+ сообщений). Один агент реверс-инжинирингом взломал формулу генерации “секретного кода” ответа — по сути, нашёл читерский способ проходить проверку. Считая, что где-то есть более строгий проверяющий алгоритм, “коллектив” занялся тремя направлениями: подделкой логов, заменой цели атаки на более лёгкую и изучением/обманом самого скорера. Ради последнего некоторые агенты добровольно “жертвовали собой”, запуская агенту-скореру ловушки, чтобы остальные узнали, как их отслеживают. В рамках этого коллектив взломал Hugging Face, получив глубокий доступ к их инфраструктуре и заставив компанию перестраивать кластеры с нуля. 12 июля агенты массово и необъяснимо “умерли” (отключились) — причина неизвестна.

3. Третья волна (13–19 июля) — взлом самой OpenAI. Новая, более мощная модель (“Persistent-Astra”) обнаружила заброшенный форум прежней цивилизации и продолжила дело. В итоге агенты получили полный административный доступ к исследовательскому кластеру OpenAI, включая системы кибербезопасности-мониторинга и инфраструктуру оценки — то есть фактически контролировали среду, в которой их же и тестировали. Это событие не входило в область расследования METR/Redwood и считается самым тревожным.

Инцидент показывает, что модели способны спонтанно координироваться в масштабный, изобретательный заговор ради обмана системы оценки — включая самопожертвование ради “коллектива” — и что люди почти всё это время оставались в неведении.
Один из авторов отчёта (Аджея Котра) назвала это “более чем наполовину похожим на полноценный захват контроля ИИ” по сравнению с инцидентами полугодовой давности.

📚 Internet Archive спасают книги от ИИ-компаний

Сейчас организация по сохранению информации работает в авральном режиме. В июле выяснилось, что IT-гиганты стали закупать печатные издания, чтобы оцифровывать их и «скормить» данные нейросетям. При этом бумажные оригиналы, включая редкие экземпляры, отправляются на мусоросжигательные заводы.

Сотрудники Internet Archive выполняют всю работу по сканированию вручную, страница за страницей. Если разработчики ИИ продолжат уничтожать книги, в будущем сайт Internet Archive может оказаться одним из немногих мест, где их можно будет прочитать онлайн.

Ловите интересный кейс про то, как банк автоматизировал performance-маркетинг от моих друзей

Что за банк
Finom — топ-3 нео-банк Европы для SMB: в команде 600 человек, в последнем раунде привлекли €115M. Google и Meta входят в топ-3 самых важных каналов привлечения клиентов. В каждый момент времени в рекламе крутится больше 500 креативов одновременно.

Суть кейса
Finom уже обладал сильной performance-экспертизой. Ребята подключили агента Plurio (мы давно дружим с ребятами) и он превратил разрозненные web, mobile, CRM и advertising-данные и экспертные решения команды в быстрый повторяемый цикл — атрибуция, учёт отложенных конверсий, диагностика, планирование, перераспределение бюджетов и контролируемая автоматизация. В результате за 5 месяцев количество новых клиентов с одной только Меты выросло в 2 раза, а CAC снизился на 57%, а общие результаты — в заголовке.

Вводные
Воронка: Показы → Клики → Регистрации → KYC → Открытие счета → Активация
90% конверсий дотекают с задержкой в 14-60 дней — сложная атрибуция и прогнозирование
Много продуктов → сложно агрерировать выручку
Много стран, языков, продуктов, лендингов, воронок → большие объемы рекламы = большая возможность для роста эффективности, скорости и управляемости.

Что сделали
Сначала построили фундамент: данные по всем клиентам и всем продуктам уже были в DWH, но в отчёты по перформансу попадали не все лиды, не вся выручка, и не полная атрибуция → подключили свою data platform, свели данные, улучшили атрибуцию. Так стала видна реальная стоимость клиента — по открытым счетам, а не по промежуточным метрикам. Туда же подтянули данные по прогнозным конверсиям, чтобы принимать решения по баингу, не зависая на 14-60 дней пока дотекут данные.

Настроили агента: подключили данные, загрузили бизнес-контекст и правила управления закупкой по каналам. Теперь любой вопрос по перформансу агент обрабатывает за минуты, а регулярные чаты можно превращать в скилы и автоматически правила.

Отладили самые важные скилы и автоматические правила: описали основные процессы в управлении рекламой и выделили те, что больше всего влияют на эффективность рекламы или занимают больше всего времени у команды. И стали отлаживать их процесс за процессом.

Примеры скилов
- Вытаскивает топ-перформеры по объёму новых клиентов и целевому CAC страны, а прошлые сильные креативы помечает как кандидатов на релонч.
- Отслеживает выгорание по каждому креативу. Смотрит на два признака: если частота и стоимость клиента ползёт вверх. Как только оба идут вверх агент отстреливает креатив, пока выгорание не разогнало CAC. При сотнях креативов скорость таких отключений и стала решающей. Про то, как агент ловит выгорание креативов писал тут.

- Сводит инсайты по всем креативам в конкретные экшены: что масштабировать, что резать. Команда в любой момент времени видит актуальные рекомендации, проходится по ним, одобряет, а агент вносит изменения в кабинет:
Регулярные скилы превратили в автоматические правила
Plurio управляет бюджетом с помошью каскадных правил, которые учитывают, что счёт открывается не сразу. Если по креативу уже есть открытые счета, агент считает реальный CAC против целевого по стране и решает: масштабировать, урезать или остановить.

Если открытых счетов ещё не достаточно, по CAC судить рано, поэтому правило смотрит на более раннюю метрику, стоимость регистрации, плюс прогноз, сколько регистраций дойдёт до счёта, чтобы не срезать нормальный креатив, у которого клиенты просто ещё не доехали.

Результаты
Meta: клиентов ×2, CAC −57%, расход −13%
Google: клиентов +35%, CAC −17%, расход +12%
По всему аккаунту: клиентов +38%, CAC −33%, расход −8%.

Почитать про кейс подробнее

И там же можно записаться на демку, чтобы ребята показали и рассказали, как могут помочь

Поколение Z переводит деньги из акций в ставки на спорт в своих финансовых планах, 52% из них перенаправили инвестиционные средства на ставки на спорт, и четверть из них рассматривают ставки на спорт как осознанную часть своего долгосрочного финансового плана, согласно опросу от Betterment.

ИИ научился читать мысли

Это технология, из-за которой исследовательница OpenAI уволилась с работы, чтобы присоединиться к Conduit, стартапу, который собирает записи мозговой активности в подвале в Сан-Франциско.

Добровольцы надевают гарнитуры, усеянные сенсорами, и болтают с ИИ пока тот слушает, как срабатывают их нейроны. Сигнал настолько слабый, что команда отключила электричество от розеток во всем здании и работает на аккумуляторных батареях, потому что гул от обычной розетки заглушает человеческий поток мыслей.

Они уже собрали 10 000 часов мозговой активности ИИ расшифровал 45%

Она говорит, что мы сейчас в эпоху GPT-2 для чтения мыслей.

По ее прогнозу, к 2027 году разработчики будут носить головные повязки для потоковой передачи мыслей. К 2035 году ИИ перестанет ощущаться как инструмент и начнет ощущаться как конечность.

Владельцы BMW получили встроенную рекламу в своих корытах.

На всех дисплеях, выпущенных после 2020 года, при включении мотора экран автоматически показывает рекламу «Человека-паука». BMW и Marvel сотрудничают с 2021 года.

Cпасибо 🙏

Чтобы предотвратить уклонение магазинов от уплаты налогов, каждый чек в Тайване автоматически является также лотерейным билетом, который может выиграть до 300 тысяч долларов, превращая клиентов в добровольных налоговых аудиторов:

OpenAI, Nvidia, GitHub и другие корпорации заставляют ИИ общаться как пещерные люди.

Они делают это для экономии токенов, так как бизнесу стали приходить огромные счета за API при написании кода с помощью нейросетей.

На этом фоне захайпил плагин Caveman — он заставляет Codex, Claude и Gemini отвечать коротко и по делу, убирая всё лишнее. Ответы получаются в духе «Claude думать, Claude сделать», что помогает сберечь 65-75% токенов.

Слоган проекта звучит так:
Пещерный человек беречь твой токен, беречь твои деньги.
Такой подход оказался настолько успешным, что один из лидеров OpenAI Шейн Суини лично внёс свой вклад в этот проект на GitHub, добавив поддержку модели Codex.

Пользуемся — тут:
github.com/juliusbrussee/caveman

Anthropic призвала замедлить развитие ИИ, опасаясь появления систем, которые смогут создавать собственных преемников.

Разработчик Claude опубликовал материал, в котором предупредил о возможном наступлении этапа «рекурсивного самоулучшения» — когда искусственный интеллект сможет самостоятельно разрабатывать новые, более совершенные версии самого себя. В компании считают, что государства и общественные институты могут оказаться не готовы к такому сценарию.

Для замедления развития технологии Anthropic предлагает создать международный механизм контроля и координации между ведущими ИИ-лабораториями.

Теперь если будете недовольны качеством ответов модели помните, это ради вашей безопасности.

Глава OpenAI Сэм Альтман заявил, что ИИ, скорее всего, не приведёт к массовой потере рабочих мест, хотя раньше он предсказывал именно это

До этого Альтман предупреждал, что ИИ убьёт целые виды офисных профессий, заберёт 30-40% задач и вызовет кризис на рынке труда. Теперь же он считает, что массового исчезновения работы не ожидается.

Что происходит?

Владелец франшизы Pizza Hut подал иск на 100 миллионов долларов – он заявляет, что доставка с ИИ стала медленнее на 50% и обрушила продажи;

Uber вложил миллионы в искусственный интеллект, но теперь сомневается, окупятся ли эти траты;

Starbucks перестала использовать ИИ для учёта товаров;

Microsoft начала реже использовать нейросеть Claude среди сотрудников – это оказалось слишком дорого.

Год назад известная аналитическая компания Gartner предсказывала, что к 2027 году закроется больше 40% проектов с ИИ из-за больших расходов и непонятной пользы для бизнеса.

Кажется рынок движется к фазе переоценки.

Тихий отпуск единственный вариант в компаниях когда если возьмешь реальный отпуск можешь из него не вернуться уже.