🚀 Как некоторые компании внедряют BI

Недавно поймал себя на мысли, что в некоторых компаниях BI внедряют примерно так.

— Нам нужен самолет. Современный. Быстрый. Чтобы летать далеко и высоко.

✈️ Приглашают конструктора самолетов.

Он приходит, открывает чертежи, начинает проектировать.

И тут ему говорят:

«— Подожди. Пока мы ездим на телеге. Ее тоже нужно обслуживать. Вот ведро с гайками, вот сломанное колесо, вот еще ось скрипит. Самолет, конечно, очень нужен… но сначала сделай так, чтобы телега ехала.»

📅 Проходит месяц.

📅 Потом второй.

📅 Потом полгода.

Конструктор так и не построил ни одного крыла.

🔧 Он стал лучшим механиком по ремонту телег.

---

🎯 Очень похоже на то, как в некоторых компаниях внедряют BI.

Нанимают аналитика делать дашборды, строить модель данных, автоматизировать отчетность.

Но почти все время уходит на:

- 📊 поддержку старых Excel-файлов;
- 🛠 ручные исправления;
- 📚 бесконечные справочники;
- 🔄 переклейку формул;
- 🧹 борьбу с грязными данными.

В итоге руководству кажется, что "BI не дает результата".

Хотя проблема совсем не в BI.

💡 Проблема в том, что человек, который должен строить самолет, каждый день ремонтирует телегу.

И самое интересное — решение часто лежит на поверхности.

🧰 Для ремонта телег нужен мастер по телегам: специалист по качеству данных, оператор сопровождения, data steward — назовите как угодно.

✈️ А конструктору нужно освободить время, чтобы он занимался тем, ради чего его наняли: проектировал самолет.

Но если инженер-конструктор постоянно чинит телеги, самолет никогда не взлетит