🔥 Обновил сразу три больших курса по ИИ-разработке — больше 30 крупных изменений.

Если вы работаете с ИИ, то знаете главную проблему: информация устаревает быстрее, чем успеваешь её изучить. Модели сменяют друг друга, появляются новые протоколы и инструменты, а вчерашние рекомендации уже сегодня могут быть бесполезны.

Поэтому я снова перелопатил Базу Знаний «Эволюции Кода»: актуализировал материалы, добавил новые главы, обновил рейтинги и убрал устаревшую информацию.

Что появилось:

🧠 В «Базовой теории»:

— большая глава про Dark Factories
— MCP, A2A, A2UI, AG-UI, WebMCP, UCP, ACP, x402 и другие ИИ-протоколы
— Multi-Token Prediction, agent harness и BYOK
— интерактивные визуализаторы трансформеров, диффузионных моделей и нейросетей

💻 В «Основах программирования с ИИ»:

— большая глава про Skills и сабагентов: SKILL.md, прогрессивное раскрытие контекста и сравнение Skills, MCP и правил
— новые главы про тестирование безопасности и GEO-оптимизацию
— полностью переработанная глава про MCP
— обновлённый обзор AI-first IDE и CLI-ассистентов
— Conductor, context-driven development и паттерн Handoff между агентами

🤖 В «Моделях для разработки»:

— новый рейтинг лучших coding-моделей (добавлены свежие Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol, Claude Fable 5, Kimi K3 и GPT-5.6 Luna)
— свежие результаты DeepSWE 1.1, SWE-bench Verified и Terminal-Bench 2.1
— рекомендации по открытым моделям и железу для локального запуска

База Знаний «Эволюция Кода» — не очередной курс, который записали один раз и забыли. Это живой проект: я постоянно обновляю Базу Знаний, добавляю материалы из созвонов и воркшопов и слежу, чтобы рекомендации не отставали от индустрии.

Если вам надоело самостоятельно разбираться:

— какая модель сейчас действительно лучше пишет код;
— чем Skills отличаются от MCP;
— какой CLI-агент стоит попробовать;
— какую открытую модель можно запустить на своём железе;
— как встроить ШИ в реальную разработку, а не просто вайбкодить, —

👉 присоединяйтесь к «Эволюции Кода»: https://evocoders.ai и погружайтесь в нашу Базу Знаний