🦾 Модели машинного обучения и методы оценки их точности
В четверг, 25 сентября состоится заседание очередного городсткого экономического семинара. С докладом «Модели машинного обучения и методы оценки их точности в задачах классификации в области кредитного и операционного риска» выступит Юрий Феста (СПбГЭУ).
В докладе будут представлены результаты исследований, направленных на развитие методов анализа и моделирования в задачах кредитного риска и оценки качества алгоритмов бинарной классификации. Предложены операциональные определения и алгоритмы генерации пропусков данных различных типов (MCAR, MAR, MNAR), а также методика приближенной оценки доверительных интервалов для непараметрических метрик качества классификаторов.
Будет показано, что в условиях сильного дисбаланса классов и наличия пропусков искусственное увеличение выборки не всегда оправдано с точки зрения максимизации метрик качества алгоритмов бинарной классификации. Также рассмотрена устойчивость различных реализаций алгоритма градиентного бустинга к изменению балансов классов и объему выборки.
🗓 25 сентября, 18:00
📍 Гагаринская, 6/1, Гагаринский зал
🎟 Регистрация
Post #87
124