🎼 Как новые треки становятся хитами?

На сайте журнала «Финансы и бизнес» опубликована статья доцента Школы вычислительных социальных наук Юлии Раскиной и аспиранта экономической программы Констанстина Украинского «Нелинейное прогнозирование музыкального спроса: функциональный анализ данных и локальные непараметрические методы».

В статье исследуется, как алгоритмы рекомендаций на стриминговых платформах влияют на судьбу музыкальных композиций. Используя методы функционального анализа данных и непараметрического прогнозирования, авторы показывают, что будущую популярность трека можно предсказать уже в первые недели после релиза — ключевую роль играет не столько масштаб начального успеха, сколько характер динамики прослушиваний. Выяснилось, что рекомендательные системы не способны кардинально изменить траекторию спроса, а лишь усиливают уже заложенные в композиции паттерны поведения слушателей. Работа демонстрирует, что музыкальные платформы функционируют как сложные динамические системы, где ранние сигналы позволяют с высокой точностью прогнозировать долгосрочный успех или затухание интереса к произведению.

Настоящее исследование — часть диссертационного проекта аспиранта и пример того, как математика и социальные науки помогают разбираться в культурных процессах.

А узнать больше про экономические программы Европейского университета, и чем еще там можно заниматься, можно будет на предстоящих днях открытых дверей!

▫️Украинский К.В., Раскина Ю.В. Нелинейное прогнозирование музыкального спроса: функциональный анализ данных и локальные непараметрические методы // Финансы и бизнес, т. 21(3), 2025. С. 119-133.