🤖 Что такое Devin?

Почитал официальную инфу, посмотрел на то, как это работает и первые мнения в сети, и вот что могу сказать на текущий момент ⬇️

Это ассистент на базе ИИ, который может взять на себя рутинные задачи разработчиков. Например, с его помощью можно:
✅ исправить баги (особенно мелкие баги на фронтенде или edge-case);
✅ создать черновой pull request для задачи из бэклога;
✅ сделать локальный рефакторинг через расширение для VSCode.

Devin интегрируется через Slack как основной интерфейс.
Через IDE (VSCode) можно напрямую работать с его pull requests. Это может быть полезно для задач вроде рефакторинга, работы с API или базовой документации.
Тут можно глянуть, как выглядит работа с ним: https://www.youtube.com/@Cognition-Labs/videos

💰Подписка стоит от $500 в месяц.
Судя по инфе из пресс-релиза, нет ограничений по количеству пользователей, т.е. оптимальнее его брать сразу на команду, нежели на одного разработчика.
Это в том числе оправдывает такую стоимость - явно расчет на компании.

Советы для эффективной работы от самих разработчиков Devin:
🔹 лучше всего поручать задачи, которые вы сами знаете, как решить.
🔹 предоставляйте требования заранее, объясните, как проверять результат, и давайте обратную связь для обучения Devin.
🔹 для крупных задач разбейте работу на короткие сессии до трёх часов.
Эти советы в равной степени применимы и к Windsurf/Cursor.

🐞Отмечается, что хотя Devin и может справляться с рутинной работой, вам, скорее всего, придётся корректировать результат, особенно в случаях сложных изменений или конфликтов при слиянии кода.
Не зря они его позиционируют скорее как джуна по подписке :)

Что интересно, Devin активно тестируют в "дикой природе". Например, он уже отметился в нескольких известных open-source проектах:
🔸 Anthropic MCP: Devin справился с решением проблемы, которую сообщил пользователь, разобрав спецификацию MCP в браузере. В первой сессии он нашёл корень проблемы, а затем протестировал изменения end-to-end. Хотя результат не был идеальным, мейнмейнеры оставили фидбек, который помог довести правки до ума во второй сессии. Первая сессия, вторая сессия, PR.
🔸 Zod: Devin добавил новую фичу в библиотеку и даже написал тесты.
🔸 Google: помог с обработкой HTTP ошибок в Go-клиенте Github.
🔸 Llama Index: исправил баг с неправильным использованием токенизатора.
🔸 Karpathy’s nanoGPT: написал скрипт для тестирования небольшой правки в коде.

В итоге, мое мнение такое: пока что не вижу революции, это скорее эволюция, идущая дальше Windsurf/Cursor, но становится очевидно, что за такими вот агентскими системами, интегрированными во всю вертикаль разработки - будущее.

Официальный пресс-релиз: https://www.cognition.ai/blog/devin-generally-available

#ai #news