С полгода назад я писал, что у компаний-"врапперов моделей", навроде Cursor, есть свои способы экономить:
... использование моделей напрямую, через API, а не через Cursor, выходит намного дороже.
Думаю, тут дело в сочетании нескольких факторов:
* использование денег инвесторов для снижения стоимости;
* прямые контракты со скидками с вендорами (OpenAI, Anthropic);
* активное использование своих моделей под капотом, которые, кстати, неплохо работают (тот же автокомплит, к примеру).
Уже тогда было понятно, что эта ситуация не может продолжаться бесконечно.
Тем не менее, некоторое время мы, по сути, прожигали деньги инвесторов Cursor/GitHub Copilot/Windsurf/etc :)
Логично, что в какой-то момент этим инвесторам нужно начать получать прибыль от своих вложений.
В последние пару месяцев мы наблюдаем такие изменения в ценовой политике:
● Cursor представляет режим MAX с оплатой по токенам (на 20% дороже API вендоров);
● некоторые фичи Cursor, такие как фоновый агент или доступ к топовым моделям, доступны только в MAX-режиме;
● "безлимитный" план в Cursor по сути дал самому Cursor динамически балансировать свои затраты, сделав непредсказуемыми лимиты для конечных пользователей, с которыми многие начали неожиданно сталкиваться в последние дни;
● GitHub Copilot ввёл подсчёт запросов к Premium-моделям, в которые включаются и вызовы тулзов (из-за чего запросы стали тратиться очень шустро).
Вместе с тем стали появляться планы за $100-200/мес как от компаний-врапперов (Cursor Ultra), так и от вендоров моделей (Claude Max).
Думается, именно этот диапазон цен становится нормальным на подписки для повседневной активной разработки.
И да, это всё ещё дешевле работы напрямую с API.
Справедливости ради, вместе с этим растет качество как самих моделей, так и инструментария.
Ключевой вопрос - что дальше?
Попробуем предсказать ближайшее будущее.
🟡 Постепенное исчезновение оплаты по "запросам", т.к. в ответ на запрос агенты могут работать всё дольше, посылая всё больше API-вызовов к моделям.
Стоит ожидать того, что ценообразование будет больше строиться от реального использования токенов, а не от запросов.
🟡 Наблюдая за тем, в каких объемах генерится код некоторыми пользователями, можно ожидать введения и понижения лимитов на условно-безлимитных тарифах, даже на самых дорогих.
🟡 Опенсурсные и локальные модели подтягиваются по качеству и становятся достаточно хороши для генерации рутинного кода по заранее составленному плану.
Это, в свою очередь, будет тянуть цену генерации такого кода вниз, т.к. не будет смысла задействовать для этого топовые проприетарные модели.
🟡 Встраивание в инструментарий поддержки использования разных моделей для работы над разными задачами.
Скажем, планирование задачи делается мощной моделью, а написание кода - моделью попроще. Поддержка такого сценария местами существует, но пока что недостаточно хорошо реализована.
🟡 Развитие продуктов от вендоров моделей (Claude Code, Gemini CLI) для понижения влияния компаний-врапперов.
Влияние может заключаться в том, что они могут в какой-то момент начать диктовать цены на рынке через захват аудитории и, к примеру, выбивание скидок на API у вендоров.
Вендорам выгоднее либо развивать свою экосистему, либо даже поддерживать открытые решения, которые напрямую работают с API моделей.
🟡 Вряд ли куда-то денется подписочная модель - при правильной юнит-экономике вендоры всё равно на ней будут зарабатывать.
Однако, по мере того, как агенты будут брать на себя всё большие по объему задачи, можно ожидать и роста цен подписок.
🟡 Также вряд ли куда-то денутся бесплатные тиры (Google AI Studio) и дешёвые инструменты (Trae) - хотя бы просто потому, что "если вы не платите за товар, вы и есть товар", т.к. ваши данные могут быть использованы для тренировки будущих моделей или как-то ещё.
Все эти факторы и тренды могут переплетаться разными необычными способами, а мы можем лишь оценивать ситуацию в моменте из-за скорости происходящих изменений.
Так что держим нос по ветру, будет интересно :)
#ai #development #forecast