TGViewer
اسپاش | Espash اسپاش | Espash @espash · 802 subscribers
Post #15963 38
🛰 افزایش دقت موقعیت‌یابی ماهواره‌ای با استفاده از یادگیری ماشین

یک روش جدید مبتنی بر یادگیری ماشین می‌تواند خطا در موقعیت‌یابی دقیق ماهواره‌ای را کاهش دهد. این روش با تحلیل اختلاف میان مشاهدات واقعی و مقادیر پیش‌بینی‌شده، درستی مقادیر تعیین‌شده برای ابهام فاز حامل را بررسی می‌کند تا از پذیرش مقادیر اشتباه جلوگیری شود. در آزمایش‌های میدانی، این روش نرخ تثبیت اشتباه را در داده‌های یک وسیله نقلیه زمینی بدون سرنشین از ۱۶.۳۷ درصد به ۱.۴۲ درصد کاهش داد و نرخ تثبیت صحیح را به ۸۵.۲۱ درصد رساند.

#فناوری_نوین #ناوبری

برای مطالعه و شنیدن کامل این مطلب، اینجا را کلیک کنید.

📱راه ارتباطی:
| 🔺 تلگرام | 🔺 اینستاگرام | 🔺 بله | 🔺 توییتر | 🔺 ایتا
  • ❤ 1
More from @espash
  1. Oct 13, 2026🛰 بیست‌وهفتمین گروه ماهواره‌های ارتباطی چین به مدار زمین پرتاب شد چین بیست‌وهفتمین گروه ا…
  2. Oct 13, 2026🛰 کربال اسپیس پروگرم؛ بازی که شما را با مکانیک مداری و مهندسی فضایی آشنا می‌کند کربال اسپ…
  3. Oct 13, 2026🛰 پهپاد تهاجمی ۲ هزار کیلومتری فرانسه بدون جی‌پی‌اس به‌سوی هدف می‌رود ناوبری بدون جی‌پی‌ا…
  4. Oct 12, 2026🛰 نظریه‌های بقا و آغاز عصر تمدن چندسیاره‌ای دیگر به معنای مجموعه‌ای از راهکارهای ساده برا…
  5. Oct 12, 2026🛰 کشف راز انرژی تاریک با شناسایی سیگنال هیدروژن ۹ میلیارد ساله کشف راز انرژی تاریک ممکن ا…
  6. Oct 12, 2026🛰 ۱۰ کشور با بیشترین تعداد ماهواره در مدار زمین ایالات متحده با در اختیار داشتن ۱۳ هزار و…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →