Привет!

Ну, моя эпопея с нагрузкой продолжается (часть 1, часть 2) и продолжает генерять материал для канала.

Я перешёл к этапу проверки работы с БД целевого размера (600М строк).
Идти решил постепенно: для начала залил 50М строк в целевую таблицу, запустил нагрузку и... Опять упрёся в ЦПУ на хэшировании паролей в транзакции при логине -> забитый пул подключений -> тормоза аутентификации целевого запроса на получении подключения для проверки активности токена.

Решил, что хватит извращений и надо залечить проблему с хэшированием в транзакции.

Залечил, запустил нагрузку, иии... Бэк начал 500-ить на логине. То есть стало хуже чем до фикса.

Полез копаться. Выяснилось:
1. я из транзакции вытащил чтение SDJ-агрегата, у которого было две связанных коллекции
2. т.е. это был не 1 запрос, а 1 + 2 (чтение корня + чтение коллекций).
3. при том второй запрос выполняется до завершения первого
4. и так как транзакции не было, SDJ для второго запроса захватывал новое подключение
5. в итоге 10 потоков логина на чтении корня агрегата выбирали все подключения из пулла, потом пытались сделать второй запрос и блокировались навечно, потому как все подключения уже были заняты предыдущим запросом корня, который ждал результатов запроса коллекций, который ждал... ну вы поняли:)

Завернул чтение агрегата обратно в транзакцию, запустил нагрузку (на 50М строк) и...

70 rps в течении 10 минут - медианное время ответа 137мс, 99 персентиль - 314мс, максимум - 1644мс.
т.е. в итоге корректный фикс срезал мидиану на 15%, а 99персентиль - на 30.

Мораль басни:
1. Не держите тяжёлые вычисления внутри транзакций
2. Но держите все обращения к SDJ внутри транзакций:) Вообще это прямым текстом написано в оф. доках - осталось только не забывать, не тупить и не лениться.
3. SDJ безусловно на порядок-два проще Hibernate, но всё равно слишком сложен для кожанного мешка

#spring_data_jdbc@ergonomic_code #project_e@ergonomic_code #ergo_approach@ergonomic_code