Привет!

У нас в группе вчера зашла речь про использование ИИ в кодировании.

А я как раз последний месяц сам код практически не пишу и активно занимаюсь отстройкой процесса разработки на базе ИИ:)
Поэтому я и в группе подробно ответил и сюда решил репостнуть:)

Общий сетап:
1. Платная подписка на OpenAI за 23 евро
2. Идея для работы с кодом самому
3. VS Code + Codex для работы с агентом

Сейчас у меня процесс устроен так:
1. Я: завожу рабочую директорию задачи
2. Я: в режиме потока сознания сливаю постановку задачи в файл
3. Я: пуляю exec-spec-space-prompt.md (см. аттачи) в модель
4. Gpt-5.2 medium reasoning (в сложных на мой взгляд случаях - high/extra high): задаёт вопросы
5. Я: отвечаю
6. Модель: генерит 4 варианта реализации
7. Я: вот тут идёт самая вариативная часть
7.1. выбираю вариант
7.2. задаю доп вопросы и выбираю вариант
7.3. вижу что какой-то рефакторинг упростит решение -> обсуждаю его с моделью -> прошу сгенрять краткую постановку задачу на рефакторинг -> "делаю" рефакторинг -> на п. 6 с новыми вводными
7.4. даю уточнения к одному из вариантов модели и выбираю его
7.5 вкидываю свой вариант -> на п. 6
8. Модель: генерит 02-solution-options.md, 03-solution-hld.md и пишет транскрипт чата
9. Я: полуяю exec-spec-prompt.md в новый чат
10. Модель: генерит ТЗ
11. Я: тщательно ревьювлю ТЗ.
11.1 Если есть замечания: мелкие правлю сам, больше отдаю модели
12. Я пуляю промпт "реализуй ТЗ" в новый чат с GPT-5.2-Codex low
13. Модель реализует ТЗ
14. Я: смотрю результаты запуска тестов в чате и если их нет, или запущен не полный набор - запускаю сам. Если не прошли - скидываю логи модели и говорю починить.
15. Я: ревьювлю код и
15.1 мелочь правлю сам
15.2 большие куски прошу поправить модель
16. Я: прошу модель записать транскрипт чата реализации
17. Профит

Если модель лажает в кодировании - я пока просто в режиме свалки скидываю указания в AGENTS.md.

Касательно эффективности этого процесса у меня объективных данных нет.
Субъективно:
1. Этап проектирования и написания ТЗ - эффективнее, так как я люблю затупить при генерации или выборе вариантов, а потом не люблю аккуратно их расписывать, поэтому делаю это со множеством перекуров, перекусов, переписов и перекаков.
2. Этап реализации - пожалуй, не быстрее чем делать самому, если в потоке. А если делать на морально-волевых - модель, пожалуй, быстрее справляется. Плюс тут пока модель работает, можно самому заняться чем-то другим
3. Как альтернатива работе со стажёрами/джунами - намного эффективнее. На самом деле, раньше я и с юниорами примерно в таком же режиме работал и это было очень долго. Плюс у модели лучше получается мимикрировать под окружающий код (читай: под ЭП).

Я несколько раз слышал, что соннет лучше код пишет, но не осилил подтвердить у них телефон:)

#ai@ergonomic_code #tips@ergonomic_code