TGViewer
epsilon correct epsilon correct @epsiloncorrect · 8.08K subscribers
Post #336 8.32K
Пара полезных чисел

Берём два несвязанных эмбеддинга из новой модной модели, а их косинусное расстояние – не ноль, почему? Есть два полезных числа, которые стоит запомнить: 2/π ≈ 0.6366 и 1/π ≈ 0.3184. Первое в ожидании получится, когда наши эмбеддинги распределены как модуль от координат гауссианы, второе – когда мы берём max(0, ·) – в простонародье ReLU от координат. Для других функций вычислить тоже довольно просто: косинусное расстояние для Z~N(0;1) концентрируется вокруг E[f(Z)^2] / (E[f(Z)])^2.
  • 🌚 43
  • 👍 9
  • 🤝 6
  • ❤ 3
More from @epsiloncorrect
  1. Sep 2, 2026Gemini 3.8 Flash Наконец-то достали до опуса по агентским бенчмаркам, вот только скорость…
  2. Aug 24, 2026Что-то я сюда не писал уже почти месяц, будем исправляться. Произошло много чего, анонсы ч…
  3. Jul 18, 2026Куртку продали за $960.000 Если купили дорогие подпищеки, дайте поносить?
  4. Jul 16, 2026у нашей с вами любиой геммы пофиксили темплейт чата, стало лучше на бенчах 👀 бежим качать…
  5. Jul 7, 2026Техрепорт Gemma 4 наконец-то докатился до архива ☺️, особо ничего нового, немного больше э…
  6. Jul 3, 2026Мечта всех, кто хотел кожаночку как у Дженсена Хуанга – на следующем Sotheby's можно будет…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →