В комментариях ко вчерашнему посту дорогие подписчики просят рассказать, как написать статью так, чтобы она прошла на NeurIPS. Отвечу сразу – я без понятия, у меня туда попала только одна статья, хотя, может, в этом году появятся ещё.

Успешно убив всякую надежду на полезность советов, могу себе позволить свободно пуститься в спекуляции. ✨ Во-первых, стоит послушать других умных людей – одна из лучших презентаций от широко известного подписчикам этого канала Eamonn Keough (в прошлом году я писал про его шикарный доклад "Getting an h-index of 100 in Twenty Years or Less!"), называющаяся "How to do good research & get it published". Также можно прочитать версию на несколько лет раньше, называющуюся "How to do good research, get it published in SIGKDD and get it cited" (с другой стороны, зачем кому-то в 2024 публиковаться на KDD?.. 🗑). Презентация изначально создавалась для data mining сообщества, но для нашего с вами машинного обучения тоже должна работать: обе области опираются во многом на эмпирические доказательства и основные научные парадигмы ещё не сформированы.

С другой стороны, есть программный комитет конференции – в общих чертах, именно он и решает, что входит в сборник. Конкретно для NeurIPS в далёком 2013 программный комитет прямо писал о том, что они, вообще говоря, хотят видеть. Приятно удивляет, что ещё в дедовские времена 👴 понимали, что на тогда ещё NIPS люди подают совершенно разные типы статей.

Свои хот тейки я приберегу для отдельного поста. Над этим придётся подумать, ну и не всё же сразу. 😛