The Unaccountability Machine: Why Big Systems Make Terrible Decisions - and How The World Lost its Mind
Dan Davies, 2024. Amazon.
#book_review

Все знают отупляющее чувство беспомощности, когда пытаешься обратиться в техподдержку или пообщаться с агентами колл-центра. В большинстве случаев, они ничего не решают; по сути, говоришь ты с методичкой компании, и в любой непонятной ситуации – "простите, мы не можем вам больше помочь". Эта книга разбирает, как мы докатились до такого количества "провалов ответственности" (accountability sink) во взаимодействии с корпорацими и государственными структурами. 📉

В апреле 1999 года сотрудники аэропорта Схипхол в Амстердаме пропустили 440 белок через индустриальный шредер 💥. Никто не был виноват – авиакомпания и аэропорт следовали процедурам импорта, документы на белок были оформлены неправильно, отправителя груза отследить не смогли. Никто не хотел, чтобы так вышло, но инфоповод попал в новости, и авиакомпании KLM с аэропортом пришлось извиняться.

Как получилось так, что у решения измельчить четверть тонны белок не было ответственого человека? Решение по политике уничножения животных было принято в министерстве сельского хозяйства – подразумевалось, что уничтожение животных будет чрезвычайно редкой процедурой. При этом у работников авиакомпании не было механизма обжалования решения государственного органа. Так и случилось Схипхолское беличье фиаско, которое вошло в анналы менеджмента. 🤓

Дэн Дэвис пишет про провалы ответственности с точки зрения управленческой кибернетики, придуманной Стаффордом Биром. В книге переплетаются биографический анализ жизни Бира с введением в модель жизнеспособной системы (viable system model, вы только посмотрите на эту диаграмму 🤤). Дэвис бодро критикует доктрину Милтона Фридмана, связывая с ней деградацию способностей публичных акционерных компаний заниматься долгосрочным планированием – и действительно, ведь нужно оптимизировать отчётность на следующий квартал. 🤓

Мне тяжело описать всё, о чём пишет Дэвис на протяжении почти трёхсот страниц книги – да и не нужно. Если вы незнакомы с управленческой кибернетикой, интересуетесь, почему популисты стабильно приходят к власти по всему миру последний десяток лет, забыли, как экономическая теория объясняет расходы на рекламу, или просто переживаете за белок – книгу прочитать однозначно стоит. Помимо всего этого разнообразия, к нашему с вами любимому машинному обучению кибернетика отлично подходит – не стоит делать систему классификации белок без возможности эскалации решений. Мои глубочайшие рекомендации! 👌