Курс по ML-разработке и нейросетям — раскрываем детали

Мы пройдём путь от первых моделей до собственной ML-системы, которую можно запустить и показать на защите.
По ходу курса разберём:
— Классический ML и нейросети: перцептроны, свёртки, рекуррентность, внимание
— Данные: обработка сигналов, изображений и текста
— LLM: архитектуры, харнесы и агентные системы
— Ранжирование, эвристики и эффективное обучение
— Обучение с подкреплением (RL)
При этом курс не сводится к отдельным учебным задачам. Параллельно с занятиями участники будут развивать реальный проект, а в конце — защищать результат.

На выходе — не просто знакомство с нейросетями, а понимание того, как собрать отдельные ML-технологии в работающую систему: от данных и обучения до инференса и агентов.
Регистрация уже открыта:
ВШЭ
МГТУ