Стажування в Міжнародному енергетичному агентстві (IEA): статистичне моделювання енергетичного переходу

🔥 Дедлайн: 28 жовтня 2026 року
📌 Формат: Повноцінне стажування тривалістю 6 місяців у Парижі, Франція. Початок - у період із листопада 2026 до березня 2027 року, дата гнучка.
📌 Мета: Розробити статистичну модель для аналізу енергетичного переходу в країнах із ринками, що формуються, та країнах, що розвиваються, використовуючи дані опитувань домогосподарств, супутникові дані та інші джерела.

📌 Переваги:
✅ Щомісячна фінансова підтримка на проживання - 1 000 євро
✅ Практична робота над статистичною моделлю для аналітичних досліджень IEA
✅ Можливість розвивати методологічні підходи та працювати над дослідженнями академічного інтересу
✅ Менторство в міжнародній команді
✅ Досвід роботи над ключовими публікаціями, зокрема World Energy Outlook
✅ Участь у підготовці та проведенні міжнародних заходів високого рівня

📌 Програма передбачає:
🔹 Збір, обробку та узгодження даних із різних джерел, включно з великими масивами мікроданих опитувань домогосподарств
🔹 Розробку байєсівської статистичної моделі для роботи з неповними та неоднорідними даними
🔹 Перевірку надійності моделі, порівняння результатів з наявними оцінками та аналіз ключових тенденцій
🔹 Підготовку аналітичних висновків для розробників політик
🔹 Можливість долучатися до підготовки звітів World Energy Outlook та спеціальних публікацій IEA

📌 Вимоги до кандидатів:
✔️ Навчатися на магістерській або PhD-програмі протягом усього періоду стажування
✔️ Мати сильну математичну підготовку: математика, статистика, фізика, інженерія, економетрика або суміжна кількісна спеціальність
✔️ Володіти навичками програмування на Python
✔️ Цікавитися статистичним моделюванням і бути готовими застосовувати або вивчати байєсівські методи
✔️ Мати відмінні навички письмової та усної комунікації англійською мовою
✔️ Бути доступними для роботи на повний день в офісі в Парижі
✔️ Додатковою перевагою будуть досвід роботи з байєсівським виведенням, ієрархічними моделями, часовими рядами, мікроданими опитувань і системами контролю версій.

📎 Деталі та подання заявки: надішліть актуальне CV та мотиваційний лист англійською мовою на TST@iea.org. У листі коротко опишіть приклад прикладного проєкту з аналізу даних або моделювання, над яким ви працювали.

© @enlight_hub