Engee на старт!

Модель РЛС в Engee 💼

Друзья,

В недавних релизах мы заметно расширили библиотеку блоков “Фазированные антенные решетки”. Данная библиотека позволяет строить системные модели и анализировать поведение радиолокационных систем. 📡

Для того, чтобы помочь вам быстро освоиться в этой библиотеке и начать пользоваться блоками из неё, мы подготовили пример модели РЛС. Найти его можно в каталоге примеров по адресу /user/start/examples/radars/monostatic_radar_model.

Модель демонстрирует работу простой однопозиционной радиолокационной системы, в которой не используется антенная решетка, а антенна эквивалентна простому изотропному элементу, излучающему импульс, равномерно распределённый во всех направлениях.

А еще пример показывает, как подключать собственные функции, например, для парсинга CSV-файлов – csv2dict.jl.

Желаем вам продуктивной недели и интересных проектов в Engee! 📓

Друзья,

💼 Приглашаем на вебинар «Разработка систем связи в Engee» 14 февраля в 10:00 (по московскому времени), который проведут наши коллеги из ЦИТМ Экспонента.

На вебинаре будет представлено модельно-ориентированное проектирование - системный подход к созданию систем связи. Он включает в себя системное моделирование, детализированное моделирование с учетом специфики оборудования, а также генерацию и проверку встраиваемого кода.

Вебинар будет состоять из следующих демонстраций:

🔘Моделирование систем связи в графическом редакторе;
🔘Моделирование OFDM в интерактивном скрипте;
🔘Моделирование систем связи 5G;
🔘Моделирование fixed point арифметики;
🔘Генерация и верификация встраиваемого кода.

На вебинар приглашаются разработчики систем связи и систем обработки сигналов.

Регистрация здесь 👈

Встраиваем внешний Си код в модели Engee ✅

Друзья,

Вы уже знаете, что Engee – по-настоящему мультиязычная среда, позволяющая вам объединить много разных программ и моделей в одну сложную систему. Если у вас есть код на языке Си и вам нужно поместить его в модельное окружение из графических блоков, или вы хотите оценить, как будет работать код, сгенерированный в Engee на замену какой-либо подсистемы, то вам будет полезен блок C Function.

Сегодня мы научим вас работать с этим блоком на небольшом примере. Он находится в каталоге ccodeintegration в папке /user/start/examples/codegen или по ССЫЛКЕ в документации.

Изучив его, вы узнаете, как:

💻встроить в вашу модель внешний исходный код,
💻настроить все необходимые интерфейсы,
💻использовать статические и динамические библиотеки,
💻интегрировать код, сгенерированный из модели Simulink.

Возможность запустить любой внешний код в модельной среде позволит вам протестировать вашу разработку в удобном графическом окружении или дополнить модель недостающими пользовательскими блоками или подсистемами.

Попробуйте интегрировать ваш код в Engee! 💼

Физическое моделирование в Engee. Генерация тока ⚡

Друзья,

Высокоуровневые инструменты моделирования делают за нас очень много работы, хотя мы и не всегда это замечаем. Например, Engee автоматически формулирует дифференциальные уравнения для всей вашей физической системы, которая может включать механические, электрические, гидравлические и другие компоненты. Среда позволяет вам фокусироваться на исследованиях, а не на уравнениях и формулах.

Предлагаем вам убедиться в этом на таком примере – модель генератора тока на СДПМ (синхронном двигателе с постоянными магнитами). 🧲

Вы можете запустить его, открыв папку /user/start/examples/power_systems/motor_pmsm, информация об этой модели есть и на странице в документации.

Высокоуровневый блок PMSM (СДПМ) из палитры Электромеханических блоков можно использовать в самых разных сценариях. Он позволит вам:

⚙️рассчитать условия работы и параметры генератора,
⚙️спроектировать алгоритм плавного управления скоростью вращения,
⚙️организовать электромеханическую связь между несколькими моторами, и многое другое…

Описание других физических библиотек Engee вы можете найти на нашем сайте, где содержится много полезной информации о среде и о наших ближайших мероприятиях!

Увидимся в Engee! 💼

Дорогие друзья,

Мы рады видеть вас после праздников отдохнувшими и полными новых идей!

Хотим начать год с интересного и даже философского примера: как создать в Engee модель клеточного автомата Игра “Жизнь” и сопроводить ее красочной анимацией. 👾

Пример находится в папке Game_Of_Life в каталоге /user/start/examples/image_processing.

Клеточные автоматы используются в задачах цифровой физики, материаловедения, криптографии, искусственного интеллекта и многих других областей. Кроме практической пользы, эти алгоритмы также дают нам основу для прекрасных учебных пособий и тренажеров по программированию. Для их иллюстрации вы можете задействовать богатые графические возможности Engee, как и мы в нашем примере.

C Engee вам не нужно покидать среду разработки, чтобы построить качественный интерактивный график или анимацию. Зайдите на engee.com и убедитесь в этом! 💼

Дорогие друзья,

Наш с вами 2023 год был полон открытий, самоотдачи, релизов и успехов!

Мы представили российскому рынку новую инженерную платформу. На наш скромный взгляд, Engee – лучший инструмент в своем классе, и мы ощутили с вашей стороны теплый прием, большой интерес и получили много полезной обратной связи.

Поздравляем наших друзей, коллег и клиентов, инженеров и конструкторов, преподавателей и студентов со всеми успехами и желаем множества блестящих достижений – в следующем году! 👏 👏👏

Спасибо вам за доверие. Новый, 2024 год будет еще интереснее и насыщеннее, и мы встречаем его с отличным настроением. Чего желаем и вам!

Счастливого нового года! 🔔

Релиз 0.12.0 – декабрьское обновление 🎄🎄🎄

Друзья, перед праздниками радуем вас новостями о новшествах, появившихся в Engee.
Мы добавили несколько важных функций, которые вы так ждете, уверены, что новая версия сделает свой вклад в праздничное настроение! 🧑‍🎄

Кратко об обновлениях ниже, подробное описание релиза, вы найдете в Документации.

Что же появилось в декабре?

💼Очистка переменных!!!
Теперь вы можете очистить все переменные или по отдельности. Этого все ждали и мы это реализовали!

💼Сильно расширили библиотеку ФАР, Электричество, Системы связи и ЦОС;
Добавили много блоков в специализированные библиотеки, для создания более сложных моделей.

💼Выход из подсистемы нажатием кнопки Esc;
Проверили, работает. Действительно, это очень удобно.

💼Обеспечили работу с удаленными репозиториями GIT;
Расширили поддержку GIT в файловом браузере. Вы можете клонировать себе удаленный репозиторий и выполнять команды push и pull.

💼Создали возможность задавать свойства жидкостей и газов в физических моделях;
Эта функциональность очень важна, ведь указанные свойства кардинально меняют динамику процессов в системе.

💼Возможность добавить папки в путь;
Чтобы Engee искал файлы для работы без указания абсолютного пути, мы создали возможность добавлять папки с подпапками в Путь, про которые Engee "знает".

💼Разработали возможность сравнивать сигналы и прогоны в Инспекторе данных;
Теперь вы можете сравнивать сигналы из разных прогонов вашей модели в Инспекторе данных и строить графики.

А также:
📓Расширили базовую библиотеку блоков и доработали другие;
📓Обновили меню настройки графиков;
📓Ускорили запуск командной строки;
📓Обновили меню создания подсистем и дали возможность дублировать входные порты;
📓Добавили возможность программно сделать скриншот модели;
📓Добавили примеров в документацию...

Друзья, у вас еще есть пара дней, чтобы оценить новые функции, ведь совсем скоро нас ждет новый 2024 год, который обещает еще больше интересного! Ждем вас в Engee! 💼

Engee. Простой канал цифровой связи 📡

Если есть 10 хороших способов решить задачу, инженер должен успеть опробовать и сравнить их все без особых организационных проблем. Engee – очень удобная среда для создания и для сравнения моделей различных цифровых систем. Например, с помощью нашей среды вы можете проектировать, моделировать и анализировать физический уровень систем связи.

В новом примере мы демонстрируем модель канала цифровой связи. В модели реализованы модулятор, приемный и передающий фильтры для манчестерского кодирования, канал с белым шумом, расшифровка сигнала и подсчет ошибок.

В Engee очень удобно работать с многочастотными моделями. В частности, в этом примере есть подсистемы, срабатывающие с разной частотой:

📄 2.5 Гц – частота на “прикладном уровне” модели (генератор порождает числа от 0 до 10)
📄 10 Гц – частота потока битов после цифровой модуляции (поток из 4-битных пакетов)
📄 80 Гц – частота на физическом уровне (биполярный цифровой сигнал и манчестерское кодирование 1 к 8)

На основе этого примера можно рассчитывать параметры избыточности кодирования, проверять разные коды коррекции ошибок или работу канала на физическом уровне с другим кодированием сигнала: частотным, фазовым… А может быть, убрать канал в подсистему и сделать частью вашего виртуального стенда?

Надеемся, вам стало интересно поэкспериментировать и ждем вас в Engee! 💼

Engee: поддержка фиксированной точки, а также пользователей из Беларуси

Друзья, у нас есть несколько интересных и радостных новостей, которыми мы хотим с вами поделиться.

1) Теперь мы поддерживаем регистрацию пользователей из Беларуси! 🇧🇾
Для этого на этапе регистрации надо нажать на флажок и выбрать требуемый регион и, соответственно, код телефона. С нетерпением ждем расширения географии пользователей Engee! 🌍

2) В недавнем РЕЛИЗЕ мы обеспечили поддержку данных с фиксированной точкой. Без этого невозможно представить разработку и отладку алгоритмов, которые будут работать на ПЛИС и сигнальных процессорах.
Для того, чтобы вы могли освоить возможности взаимодействия с числами с фиксированной точкой в Engee, мы разработали пример, который расскажет о том, как работать с ними в интерактивных скриптах и моделях. Найти его можно в каталоге Start по адресу /user/start/examples/base_simulation/fixed_point.

3) На канале уже больше 500 читателей! 🎉🎉🎉
Спасибо вам за доверие! Обещаем создавать для вас еще больше полезных новостей, готовить интересные мероприятия и демонстрационные примеры!

Остаемся на связи! 🔗

Channel photo updated

Предобученные нейросети в Engee 🧠🕸️

В Engee при создании собственных алгоритмов вы легко можете использовать в том числе и предобученные нейросети в качестве элементов вашего решения. Их можно скачать использовать по исходному назначению, а можно совместить с другими алгоритмами или нейросетями или даже задействовать по частям (скажем, в качестве генератора признаков).

Мы подготовили пример, который показывает, как в окружении Engee можно реализовать классификацию изображений при помощи нейросети, упакованной в формат ONNX. В примере используется ResNet, но вы легко реализуете эту задачу и на сетях другой архитектуры (VGG, MobileNet и т.д.), и на ваших собственных сетях, дообученных под конкретную задачу (например, классифицировать дефекты оборудования).

Пример находится в папке neural_net_classification_onnx каталога примеров start/examples/image processing (после обновления при помощи скрипта Start).

В Engee вы сможете без труда использовать предобученные нейросети в скриптах, упрощая массовую обработку изображений или собирая из готовых нейросетей нечто более сложное. Попробуйте и убедитесь сами!