Energy Smart Environments Podcast, S01, E09
از شبکه هوشمند انرژی تا پیچیدگی و آشوب: یک دهه با مهندسی ویژگی اِم‌اِل‌آپس (MLOps Feature Engineer)

تولید شده با مهندسی پرامپت غزل قاسم‌زاده ابیانه، علی شکوهی بهار و دکتر نیما سالک گیلانی، توسط گوگل نوت‌بوک‌اِل‌اِم، با بهره‌گیری از پرپلکسیتی و جمینای
At:
https://t.me/EnergySmartEnvironments

https://open.spotify.com/show/0XA8FDCDFQDMOzP3hB3PFN

https://music.amazon.com/es-us/podcasts/eb669333-3ec8-43df-a7f9-78b5a249aff9/energy-smart-environments-cast

References:
[1] A complex adaptive system of systems approach to human–automation interaction in smart grid, Wiley, 2015.
[2] Feature Engineering-Empowered MLOps for Smart Grid Failure Prediction Software, ISGT Europe 2025
[3] A Complex Systems Approach To Feature Extraction For Chaotic Behavior Recognition, ICSPIS 2020
[4] A Joint-Entropy Approach To Time-series Classification, ICSPIS 2021,
[5] Chaotic time series recognition: a deep learning model inspired by complex systems characteristics, IJE, 2023